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Evaluación previa a la instalación

Fg Data Profiling Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

AprobadoRiesgo bajoPermitir Política
91
Informe de evaluación
91
Confianza
91
Auditoría
87
Seguridad de Agent

Preselección

All required eval gates passed for an agent shortlist.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate Fg Data Profiling before installing it in an agent workflow
  • data-analysis
  • Data analysis workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Puntuación de confianza

91

Aprobado

Strong OpenAgentSkill Trust Score across adoption, recent maintenance, license clarity, documentation, dependency/runtime risk, install safety, permission surface, and install availability.

  • Candidata de producción
  • 14K estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

91

Aprobado

Seguro para probar

  • No major audit warning from metadata.

Control de seguridad de Agent

87

Aprobado

Strong metadata, audit, install, and review signals. Suitable for agent shortlists after normal workspace review.

  • Allow agent install in a sandbox or low-risk workspace, then promote after one successful narrow task.
  • Verified listing

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No major risk signals from current metadata
  • No major trust warnings detected from available metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review
  • Sensitive private data before reviewing repository code, license, and permission surface

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Advertencia

76

4 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.