Skill-Audit-Bericht

Fg Data Profiling Audit-Bericht.

1 Line of code data quality profiling & exploratory data analysis for Pandas and Spark DataFrames.

Verifiziert · ErlaubenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
91
Audit
91
Vertrauen
100
Qualität
90
Sicherheit
76
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

91
Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

100

14K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

97

14K Stars und 1.8K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 1 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Repository

88

Bestanden

https://github.com/Data-Centric-AI-Community/fg-data-profiling

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

97

Bestanden

14K Stars und 1.8K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

14K GitHub-Stars

Warnungen

Keine wesentlichen Warnungen aus verfügbaren Metadaten.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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