Rapport d’audit du skill

adhd Rapport d’audit.

Parallel divergent ideation — spawns N isolated generator agents under different cognitive frames (regulator, biology, speedrunner, 10-year-old, zero-budget), then a critic pass scores, clusters, prunes traps, and deepens the top 3. Use for open-ended design, architecture, naming, API/SDK surface, and fuzzy debugging where the obvious answer is expensive to get wrong. Triggers "/adhd", "adhd mode", "brainstorm", "ideate", "widen the option space", "divergent ideas", "we keep landing on the same idea". Skip for lookups, syntax, bugs with a known root cause, or closed phrasing ("quick", "standard", "canonical", "textbook"). Use /oracle compare to evaluate options you already have — adhd generates the option space; use /plan-ceo-review to challenge whether to build at all.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 22 août 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
73
Confiance
63
Qualité
78
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

73
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

42 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

43

42 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

2 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

56

command execution surface, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add darkroomengineering/cc-settings --skill adhd

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

50

shell or command execution, network or browser access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/darkroomengineering/cc-settings/tree/main/skills/adhd

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add darkroomengineering/cc-settings --skill adhd

Dépôt

88

Validé

https://github.com/darkroomengineering/cc-settings/tree/main/skills/adhd

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

2 jours depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

56

Corriger

command execution surface, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

50

Corriger

shell or command execution, network or browser access

Activité stars/forks

43

Corriger

42 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

42 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, network or browser access
  • GitHub adoption: 42 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 42 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
  • Permission surface: shell or command execution, network or browser access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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