engineering-flow

Tinjau · 67
Diindeks di Registry

Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decision workflows (RFCs and ADRs), task prioritization, grounded technical research, semantic versioning, and clean code practices like explicit error handling a

Verified installs0
Star16
Versi1.0.0
Kualitas59/100 · Menjanjikan
Kepercayaan67/100 · Hanya sandbox
Audit78/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

Pemeliharaan

Terkini

Diperbarui hari ini

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

16

59/100 Kualitas · 75/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgeagent-skill

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Menjanjikan
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Kepercayaan

Hanya sandbox
67

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
78

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

16 star GitHub

Aktivitas repositori

16 star dan 3 fork

Pemeliharaan

Diperbarui hari ini

Lisensi

Apache-2.0

Pasang

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

network or browser access

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja Testing and QA
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Run test suites

Agent yang sesuai

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
67/100
Audit
78/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars

Keamanan Agent v2

58/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

Sedang

Akses database

Skill dapat memeriksa skema, mengkueri database, atau bekerja dengan penyimpanan persisten.

  • Low GitHub adoption signal

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install danicat-engineering-flow

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use engineering-flow in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20engineering-flow%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-engineering-flow/install
Install command: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use engineering-flow for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-engineering-flow/install, then install with: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

58/100

Testing and QA

Platform

Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 78/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for Testing and QA

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

Testing and QA

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja Testing and QA
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 59/100
  • 1 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas Testing and QA dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

67
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

16 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

16 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

Diperbarui hari ini

Kejelasan lisensi

Lulus

Apache-2.0

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Menjanjikan kandidat untuk alur kerja Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Star GitHub
16
Keterkinian
Hari ini
Siap dipasang
Ya
Lisensi
Apache-2.0
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

--- name: engineering-flow description: > Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decision workflows (RFCs and ADRs), task prioritization, grounded technical research, semantic versioning, and clean code practices like explicit error handling and dead code removal. Activate when designing system architecture, planning releases, refactoring codebases, establishing project standards, or resolving technical uncertainty. license: Apache-2.0 metadata: category: coding tags: "engineering, standards, architecture, workflow, quality, hygiene" author: Daniela Petruzalek (daniela@danicat.dev) version: "0.2.0" catalog: https://skills.danicat.dev ---

# Engineering Flow

Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene rules.

---

## Delivery Principles

Ship working software in small, verifiable increments: - Keep changes scoped to a single logical objective. - Avoid speculative abstractions and overengineering. - Implement thin, vertical slices from entrypoint to persistence. - Verify each slice with automated tests and compiler checks before proceeding.

---

## Design Pipeline: RFCs and ADRs

Separate exploration from permanent architectural choices:

```mermaid graph TD A[Ambiguous Goal / High Uncertainty] --> B[RFC in design/rfc/] B -->|Consensus Reached| C[ADR in design/adr/] C --> D[Implementation Tasks] E[Trivial / Low-Uncertainty Task] --> D ```

- RFCs (`design/rfc/`): Use during exploration when requirements are ambiguous, trade-offs need debate, or multiple viable architectures exist. RFCs are fluid working documents. - ADRs (`design/adr/`): Use to record finalized decisions. ADRs are immutable historical logs capturing context, chosen architecture, and accepted trade-offs. - Tasks: Break ADR conclusions into concrete checklist items with clear acceptance criteria.

---

## Task Prioritization

Categorize work by technical certainty and business value:

| | High Technical Certainty | Low Technical Certainty | | :--- | :--- | :--- | | **High Value** | **Direct execution**: Implement interactively with compiler feedback and tight test loops. | **Research & Spikes**: Do not write production code yet. Run throwaway spikes in `scratch/` or draft an RFC. | | **Low Value** | **Delegate**: Offload to background tasks or subagents. | **Defer / Discard**: Drop or postpone until certainty increases or value is demonstrated. |

---

## Research & Evidence Hierarchy

Do not guess APIs, package syntax, or model behaviors. Ground technical decisions in primary sources:

```text [1] Source Code (highest authority) └── [2] Official Documentation & API Reference └── [3] Official Release Notes & Announcements └── [4] Industry Expert Articles (< 3 months old) └── [5] Community Posts (< 3 months old) └── [6] Stale Articles (> 3 months old — discard) └── [7] Social Media (unverified — cross-check first) ```

Research rules: - Test APIs and compiler behavior with throwaway scripts in `scratch/` before modifying production code. - Discard community posts older than 3 months for fast-moving packages and AI tooling. - Always include clickable URLs when citing documentation or external examples.

---

## Dependency Version Verification

Never guess version numbers, dependency syntax, or model names: - Inspect local project manifests (`go.mod`, `package.json`, `pyproject.toml`) for existing pinned constraints. - Query package registries directly (`npm view <pkg> version`, `go list -m -versions <pkg>`, `pip index versions <pkg>`) or verify current dependency documentation. - Verify AI model names and API versions against current official documentation before updating API calls (e.g., verifying current Gemini model names against Google GenAI documentation).

---

## Semantic Versioning & 0.x Zero-Debt Rule

Follow Semantic Versioning (`MAJOR.MINOR.PATCH`): - Increment `MAJOR` (`X.0.0`) for backwards-incompatible API changes. - Increment `MINOR` (`x.Y.0`) for backwards-compatible new features. - Increment `PATCH` (`x.y.Z`) for backwards-compatible bug fixes.

### The 0.x Zero-Debt Policy - In `0.x` development, never attempt backwards compatibility. - Do not add compatibility shims, deprecation wrappers, alias redirects, or fallback branches to support previous `0.x` shapes. Refactor callers and interfaces directly.

---

## Broken Window Code Hygiene

Enforce clean code standards across every edit: - Delete dead code, unreachable branches, unused variables, and stale comments immediately. - Implementation comments must explain current logic only. Never write comments detailing how earlier versions worked or why code was rewritten; historical context belongs exclusively in ADRs and RFCs. - Keep names clean, unambiguous, and consistent across variables, types, and files. - Handle every error explicitly at the origin point. Never discard errors (e.g., `_ = err`, empty `catch`, or unhandled promises). - Never suppress linter errors with ignore directives (`//nolint`, `# noqa`, `eslint-disable`). Fix the underlying code. - Logging is not error handling. An error must be handled, propagated to the caller, or aborted with a clean exit.

---

## Pre-Release Quality Gate

Before staging, committing, or pushing code: - Run the full build, format, lint, and test suite. - Verify all modified files satisfy the Broken Window Code Hygiene criteria. - Never commit or push with failing tests, broken formatting, or active lint errors.

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
Apache-2.0
Pembaruan terakhir
24 Agu 2026
Diterbitkan
24 Agu 2026

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

58
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

78
Perlu ditinjau
Keamanan
85/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk engineering-flow, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for design or creative work:

engineering-flow: Engineering standards, decision pipelines, and code hygiene guidelines for software development. Covers architectural decis...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for engineering-flow:
https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow?ref=x

Install: npx skills add danicat/skills --skill engineering-flow
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks Registry

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
danicat
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks Registry ini dikaitkan dengan danicat, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-engineering-flow?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-engineering-flow)

Penulis

D

danicat

@danicat

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
16
Skor kualitas
32/100
Push GitHub terakhir
23 Agu 2026
Petunjuk framework
Tidak diketahui
Tampilan OpenAgentSkill
1
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

67
  • Adopsi GitHub16 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork16 star dan 3 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaruDiperbarui hari iniLulus
  • Kejelasan lisensiApache-2.0Lulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimenetwork or browser surfaceLulus