double-diamond

レビュー · 61
Registry に収録

Universal multi-agent orchestration workflow based on the Double Diamond framework (Inception -> Discovery -> Definition -> Development -> Delivery). Coordinates parallel subagents with context isolation to separate problem-space research from solution-space implementation. Activ

Verified installs0
スター16
バージョン1.0.0
品質59/100 · 有望
信頼61/100 · サンドボックス限定
監査75/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

リサーチ Agent

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent 適合

Claude Code + CLI + Codex

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add danicat/skills --skill double-diamond

メンテナンス

新しい

本日プッシュ

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

16

59/100 品質 · 69/100 信頼

対象タグ

リサーチリサーチ Agentagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
59

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
61

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
75

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 16

リポジトリ活動

スター 16、フォーク 3

メンテナンス

本日プッシュ

ライセンス

Apache-2.0

インストール

npx skills add danicat/skills --skill double-diamond

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

filesystem or document access, network or browser access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • 検索ソース

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

インストール判断

コマンド
npx skills add danicat/skills --skill double-diamond
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
61/100
監査
75/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add danicat/skills --skill double-diamond

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent セーフティ v2

55/100 · インストール前にレビュー

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install danicat-double-diamond

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use double-diamond in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20double-diamond%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-double-diamond/install
Install command: npx skills add danicat/skills --skill double-diamond
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use double-diamond for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/danicat-double-diamond/install, then install with: npx skills add danicat/skills --skill double-diamond

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

リサーチ Agent

プラットフォーム

Claude Code

監査レポート

要レビュー · 75/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for Research agents

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

リサーチ Agent

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • リサーチ Agent ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 59/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 2 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、リサーチ Agent タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

61
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 16

スター/フォーク活動

修正

スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

本日プッシュ

ライセンスの明確さ

合格

Apache-2.0

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 16 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 16 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

59
GitHub スター
16
鮮度
今日
インストール準備完了
はい
ライセンス
Apache-2.0
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · No critical security issues found. The skill is a workflow description and does not include any executable code or instructions that could lead to unsafe actions.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: double-diamond description: > Universal multi-agent orchestration workflow based on the Double Diamond framework (Inception -> Discovery -> Definition -> Development -> Delivery). Coordinates parallel subagents with context isolation to separate problem-space research from solution-space implementation. Activate for complex, high-ambiguity initiatives across software engineering, in-depth research, long-form writing, legal analysis, or product strategy requiring structured human alignment gates. license: Apache-2.0 metadata: category: agents tags: "orchestration, workflow, research, planning, subagents, agile" author: Daniela Petruzalek (daniela@danicat.dev) version: "0.2.0" catalog: https://skills.danicat.dev ---

# Double-Diamond Multi-Agent Orchestration

The `double-diamond` skill coordinates complex, high-ambiguity initiatives through the proven **Double Diamond** framework, preceded by an **Inception** alignment phase. It leverages **parallel subagents with context isolation** to thoroughly explore the problem space before committing to solution-space implementation.

``` INCEPTION PHASE (Pre-Diamond Alignment) /grill-me User Interview Establish Shared Understanding │ ▼ DIAMOND 1: PROBLEM SPACE DIAMOND 2: SOLUTION SPACE (Research & Exploration) (Creation & Verification)

/--- Discovery (Diverge) ---\ /--- Development (Diverge) ---\ / Parallel `research` sub- \ / Parallel creation sub- \ / agents explore landscape, \ / agents craft disjoint \ Start > constraints & prior art > Brief > sections/modules in parallel > Delivery \ / Gate \ / (Gates) \--- Definition (Converge) --/ \--- Delivery (Converge) ----/ Synthesize findings into Holistic review, integration, a Foundation Document and quality gate verification ```

---

## 🌐 Universal Domain Mapping

Double Diamond adapts seamlessly across technical, creative, and analytical domains:

| Phase | Software Engineering | Writing & Publishing | Legal & Policy Research | Product & Strategy | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | **0. Inception** | Stack, constraints, latency, scope | Audience, tone, thesis, length | Jurisdiction, case theory, facts | Market, user persona, success metrics | | **1. Discover** *(Diverge)* | Codebase, APIs, edge cases | Background research, angles, data | Precedents, statutes, case law | Competitor analysis, customer interviews | | **2. Define** *(Converge)* | Technical Specification | Structured Editorial Outline | Legal Brief / Argument Structure | PRD / Feature Specification | | **Steering Gate** | Approve architecture & trade-offs | Approve thesis & outline | Approve legal theory & approach | Sign off on product direction | | **3. Develop** *(Diverge)* | Parallel module implementation | Parallel chapter/section drafting | Parallel argument/motion drafting | Parallel prototype/stream exploration | | **4. Deliver** *(Converge)* | Build, tests, lint, spec compliance | Fact-check, style, voice, flow | Citation audit, counter-arguments | Executive synthesis, launch readiness |

---

## ⚡ Core Principles & Operational Rules

1. **Pre-Diamond Inception (Alignment Gate):** - Before launching research divergence, the Coordinator executes an **Inception** phase via the `/grill-me` interactive interview protocol (using `ask_question`). - The Coordinator explores the existing environment/context first, then interviews the user about goals, constraints, non-negotiables, target audience, and deliverable modality. 2. **Two Distinct Diamond Phases (Problem Space vs. Solution Space):** - **Diamond 1 (Problem Space):** Focuses exclusively on reconnaissance, constraint mapping, dependency analysis, and definition. No final deliverable code or prose is authored during Diamond 1. - **Diamond 2 (Solution Space):** Focuses on parallel creation against the approved definition, followed by rigorous quality gating. 3. **Context Isolation via Subagents:** - Deep exploration and multi-track creation happen in isolated subagent contexts (`research` for read-only exploration, `self` for creation). This prevents context pollution and hallucination in the Coordinator's session. 4. **Mandatory User Steering Gate (Human-in-the-Loop Alignment):** - Between Diamond 1 and Diamond 2, the Coordinator halts to present the synthesized **Foundation Document** (Spec, Outline, Brief, or PRD) and trade-offs to the user for explicit review and confirmation. 5. **Disjoint Work Allocation (Zero Collision):** - In Diamond 2 (Development), parallel creator subagents receive strictly disjoint assignments (e.g., distinct source files, separate article sections, independent legal claims) to prevent overwrite collisions. 6. **Domain-Specific Delivery Quality Gates:** - Work is not delivered until all domain-specific quality gates pass: structural integrity, localized unit/section verification, holistic consistency, and compliance with the approved Foundation Document.

---

## 🎯 Agent Budget & Degree of Parallelism (DOP)

* **Definition**: **Agent Budget** is synonymous with **Degree of Parallelism (DOP)**. It defines the maximum number of **active, concurrent subagents** allowed to execute at the exact same time. * **Active vs. Past Capacity**: Completed or terminated subagents do **not** consume budget. The budget applies strictly to currently running subagents. When a subagent completes its work, its concurrency slot is immediately freed. * **Elastic Scaling**: While the baseline default is $\text{DOP} = 4$, the framework scales elastically to any user-requested budget (e.g., $\text{DOP} = 10, 20, 50+$) for massive parallel surveys, parameter sweeps, or multi-module initiatives. * **High-DOP High-Signal Mandate (Micro-Probe Rule)**: When operating with elevated concurrency ($\text{DOP} \ge 8$), subagents must act as focused micro-probes. The Coordinator instructs subagents to return dense, high-signal, structured summaries ($\le 150$ words or tabular format) rather than verbose essays, enabling clean Map-Reduce synthesis without context dilution.

### Recommended Baseline Sizing:

| Initiative Scale | Agent Budget ($\text{DOP}$) | Active Discovery Workers | Active Creation Workers | Typical Scope | | :--- | :---: | :---: | :---: | :--- | | **Focused / Targeted** | **2** | **2** (Landscape + Standards) | **2** (Core + Surface) | Single module, short article, targeted feature | | **Standard (Default)** | **4** | **4** (Landscape, Standards, Edge Cases, Comparative) | **4** (WPs 1–4 disjoint modules/sections) | Multi-module service, comprehensive whitepaper, PRD | | **Complex / Deep** | **6–8+** | **6–8+** (Subsystem reconnaissance / micro-probes) | **6–8+** (Distributed package authors) | Full architectural rewrite, multi-chapter publication | | **Massive Swarm** | **20–50+** | **20–50+** (Broad API surveys, micro-benchmarks, fuzzing) | **20–50+** (Massive parallel module/asset generation) | Wide ecosystem sweeps, multi-file migrations |

---

## 📡 Non-Blocking Coordinator & Reactive Concurrency

The Coordinator is the primary conversational interface and strategic conductor. It must remain **permanently unblocked** to respond to user messages at any point during execution.

1. **Role Separation (Delegation over Execution):** - The Coordinator orchestrates, synthesizes, and interfaces with the user. It **never** blocks itself with long, sequential manual execution—heavy exploration and drafting are delegated to subagents. 2. **Fire-and-Yield Concurrency:** - When the Coordinator spawns subagents via `invoke_subagent`, it **immediately halts tool calls to end its turn**. It never loops, sleeps, or polls. 3. **Always Unblocked for User Queries:** - Because the Coordinator never enters busy-wait polling loops, it is always available to process incoming user messages while subagents work in the background: - **Status Inquiries**: The Coordinator can immediately provide progress updates or inspect active workers via `manage_subagents (Action="list")`. - **In-Flight Steering / Scope Changes**: If the user provides new constraints or changes requirements mid-run, the Coordinator can steer active subagents via `send_message` or cancel/restart them via `manage_subagents (Action="kill")`. 4. **Automatic Reactive Wakeup:** - When subagents finish their tasks, the messaging platform automatically wakes up the Coordinator with their full results.

---

## 🧭 The 6-Step Double-Diamond Workflow

### 1. Step 0: Inception (Pre-Diamond Alignment) * Coordinator activates the `/grill-me` protocol, systematically interviewing the user one decision node at a time via `ask_question`. * Explores existing materials first, then clarifies scope boundaries, deliverable modality, non-negotiables, and user preferences. * **Reference Guide:** Read [`references/inception_phase.md`](references/inception_phase.md) for interview patterns and decision-tree traversal.

### 2. Step 1: Discover (Diamond 1 Divergence) * Coordinator decomposes the problem space into up to $\text{DOP}$ orthogonal exploration vectors (e.g., Landscape reconnaissance, Standards & APIs, Constraints & Failure modes, Prior art). * Spawns parallel `research` subagents using `invoke_subagent` and immediately yields execution. * **Reference Guide:** Read [`references/research_phase.md`](references/research_phase.md) for vector decomposition and prompt templates.

### 3. Step 2: Define (Diamond 1 Convergence) * Coordinator synthesizes research reports into a unified **Foundation Document** (Technical Specification, Editorial Outline, Legal Brief, or PRD). * Establishes system contracts, interfaces, chapter structure, or argument trees, alongside disjoint work package allocations. * **Document Template:** Populate [`assets/specification_template.md`](assets/specification_template.md) with research synthesis and work breakdowns.

### 4. Step 3: User Steering Gate (Interactive Alignment) * Coordinator presents the executive summary, draft Foundation Document, and architectural/editorial trade-offs to the user. * Solicits user feedback, resolves decision forks, and obtains explicit confirmation before proceeding to creation.

### 5. Step 4: Develop (Diamond 2 Divergence) * Coordinator spawns up to $\text{DOP}$ parallel creator subagents (`self` subagents with write & tool access) and immediately yields execution. * Each creator receives a strictly disjoint Work Package (WP) and executes localized verification: - **Software**: Package-scoped unit tests (`go test ./internal/pkg/...`, `pytest tests/unit/`, `npm test -- src/pkg/`). - **Writing**: Section drafting against word count, tone, and source citations. - **Legal/Policy**: Argument drafting with case citations and statutory cross-referencing. * **Reference Guide:** Read [`references/development_phase.md`](references/development_phase.md) for disjoint allocation and creator prompt templates.

### 6. Step 5: Deliver (Diamond 2 Convergence & Quality Gating) * Coordinator integrates all parallel deliverables into a coherent whole and executes end-to-end verification. * **Failure Recovery Protocol**: If any integration test, fact-check, or consistency check fails: 1. Isolate the failing component and review specific error traces or discrepancies. 2. Launch a targeted repair subagent with the exact context and interface contract. 3. Re-verify all delivery gates until 100% pass before presenting the final deliverable to the user.

---

## ⚠️ Common Gotchas & Antipatterns

1. **Skipping Inception & As

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
Apache-2.0
最終更新
2026年8月24日
公開日
2026年8月24日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

75
要レビュー
セキュリティ
78/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

double-diamond 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
double-diamond: Universal multi-agent orchestration workflow based on the Double Diamond framework (Inception...

16 stars

https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for double-diamond:
https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond?ref=x

Install: npx skills add danicat/skills --skill double-diamond
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
danicat
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は danicat に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-double-diamond?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-double-diamond?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-double-diamond?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/danicat-double-diamond?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/danicat-double-diamond)

作者

D

danicat

@danicat

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
16
品質スコア
32/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月23日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
2
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

61
  • GitHub 採用度GitHub スター 16修正
  • スター/フォーク活動スター 16、フォーク 3; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス本日プッシュ合格
  • ライセンスの明確さApache-2.0合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクnetwork or browser surface合格