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Skills

Prüfen · 68
Von der Community indexiert

Windows-native Codex skills for Word, PowerPoint, and Excel using Microsoft Office COM automation.

Verified installs0
Stars14
Version1.0.0
Qualität68/100 · Vielversprechend
Vertrauen68/100 · Nur Sandbox
Audit81/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Browser agents

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add dachent/skills

Wartung

Aktuell

27 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

14

68/100 Qualität · 76/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationProduktivitätcodexmicrosoft-office

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
68

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
68

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
81

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

14 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

14 Stars und 1 Forks

Wartung

27 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add dachent/skills

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 14 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 14 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add dachent/skills
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
68/100
Audit
81/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add dachent/skills
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 14 GitHub stars
Noch keine nahen Alternativen indexiert.

Agent-Sicherheit v2

61/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install dachent-skills

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/dachent-skills/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/dachent-skills/install
Install command: npx skills add dachent/skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/dachent-skills/install

LLM-Textformat

/api/skills/dachent-skills/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Skills&limit=3

Agent-Prompt

Use Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/dachent-skills/install, then install with: npx skills add dachent/skills

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/dachent-skills

LLM-Text

/api/registry/manifest/dachent-skills?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/dachent-skills

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

68/100

GitHub automation

Use-Case-Tags

GitHub automationCoding-AgentsBrowser automation

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Browser agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 81/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for GitHub automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

68
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 68/100
  • 3 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

14 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

14 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

27 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 14 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 14 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

68
GitHub-Stars
14
Aktualität
vor 27 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Übersicht

# Agent skills, scaffolds, and repository tooling

[![Validate](https://github.com/dachent/skills/actions/workflows/validate.yml/badge.svg?branch=main)](https://github.com/dachent/skills/actions/workflows/validate.yml)

A curated agent-operations repository built for five distinct purposes:

1. **Native application skill extensions** — forks and adaptations that replace generic file transformation with native Microsoft Office automation, including `docx-win`, `pptx-win`, and `xlsx-win`. 2. **Claude and agent workflow ports for Codex** — established workflows such as Grill Me, Handoff, Deep Planning, and Ultraplan adapted to Codex conventions, tools, permissions, and durable artifact contracts. 3. **Repository-owned specialist skills** — original or locally imported implementations, including Code Mapper and Document Handoff, whose current behavior is maintained here. 4. **A Codex design extension pack** — coordinated visual skills that extend Codex design work with shared browser rendering, screenshot evidence, accessibility review, and artifact QA. 5. **Non-installable project scaffolds and historical packages** — reusable instruction documents under `scaffolds/` and retired implementations under `archive/`, kept explicitly separate from the installable skill inventory.

This provenance-and-purpose grouping explains **why content belongs here**. Platform, runtime, agent support, and validation remain separate attributes for installable skills and are generated from [`skills-manifest.json`](./skills-manifest.json).

## Repository model

`skills-manifest.json` is the operational source of truth for active and archived skill packages, catalog grouping, ownership, support, provenance classification, packaging, shared runtimes, validation, and generated agent mirrors. Each active skill has one canonical top-level directory. [`scaffolds/`](./scaffolds) contains documented non-skills; [`archive/`](./archive) contains non-installable historical packages. See [`docs/reposit

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
28. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

68
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

81
Prüfung nötig
Sicherheit
85/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Skills, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for the next deck:

Skills: A curated repository of Windows-native Codex agent skills for automating Microsoft Office applications (Word, PowerPoint, E...

14 stars

https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills?ref=x

Install: npx skills add dachent/skills
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
dachent
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird dachent zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/dachent-skills?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/dachent-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/dachent-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/dachent-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/dachent-skills)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

D

dachent

@dachent

Tags

codexmicrosoft-officecom-automationwindowsagent-skills

Plattform-Fit

Claude CodeOpenAI AgentsBrowser agents

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
14
Qualitätswert
41/100
Letzter GitHub-Push
27. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
2
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

68
  • GitHub-Akzeptanz14 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität14 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung27 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden
InstallierenAuf GitHub ansehen