Scrapling

Prüfen · 75
Im Registry indexiert

Adaptive web scraping for agent data collection

Verified installs0
Stars70.0K
Version1.0.0
Qualität100/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen75/100 · Nur Sandbox
Audit88/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + Browser agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add D4Vinci/Scrapling

Wartung

Aktiv

1 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

70K

100/100 Qualität · 83/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationweb-automationscrapingcrawler

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
100

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Nur Sandbox
75

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
88

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonWeb AutomationRAGCodexClaude Code

Stars

70K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

70K Stars und 6.9K Forks

Wartung

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add D4Vinci/Scrapling

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Thin public metadata

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Lizenz ist unklar
  • Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
  • License clarity: Unknown
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Web-Scraping-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Crawl target URLs

Geeignete Agents

PythonWeb AutomationRAGCodexClaude CodeCursorBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add D4Vinci/Scrapling
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
75/100
Audit
88/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add D4Vinci/Scrapling

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Lizenz ist unklar
  • Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install d4vinci-scrapling

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Scrapling in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Scrapling%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/d4vinci-scrapling/install
Install command: npx skills add D4Vinci/Scrapling
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Scrapling for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/d4vinci-scrapling/install, then install with: npx skills add D4Vinci/Scrapling

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

100/100

Web-Scraping

Plattformen

Python, Web Automation, RAG, Claude Code, Browser agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 88/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Web-Scraping

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Web-Scraping

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Web-Scraping-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 70,009 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 100/100
  • 521 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Web-Scraping-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

75
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

70K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

70K Stars und 6.9K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • OpenAgentSkill-Nutzungsaktivität erkannt
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Lizenz ist unklar
  • Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
  • License clarity: Unknown
  • README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

100
GitHub-Stars
70K
Aktualität
vor 1 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

Adaptive web scraping for agent data collection

Imported from GitHub high-star repositories on 2026-05-21 to broaden the Open Agent Skill catalog.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
web-automationFULL
ragFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Mai 2026

Frameworks & Tools

PythonWeb AutomationRAG

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

70,009 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

88
Prüfung nötig
Sicherheit
76/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Scrapling, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for a web workflow:

Scrapling: Adaptive web scraping for agent data collection

70.0K stars

https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Scrapling:
https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling?ref=x

Install: npx skills add D4Vinci/Scrapling
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
D4Vinci
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird D4Vinci zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/d4vinci-scrapling?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/d4vinci-scrapling?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/d4vinci-scrapling?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/d4vinci-scrapling?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/d4vinci-scrapling)

Autor

D

D4Vinci

@d4vinci

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
70.0K
Qualitätswert
74/100
Letzter GitHub-Push
15. Juli 2026
Framework-Hinweise
3
OpenAgentSkill-Aufrufe
35
Installationskopien
2
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

75
  • GitHub-Akzeptanz70K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität70K Stars und 6.9K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung1 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextPrüfen
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden