Rapport d’audit du skill
Craw4LLM Rapport d’audit.
Official repository for "Craw4LLM: Efficient Web Crawling for LLM Pretraining"
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
653 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
653 stars et 60 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Échoué38
2 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info74
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add cxcscmu/Craw4LLM
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/cxcscmu/Craw4LLM
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add cxcscmu/Craw4LLM
Dépôt
88
https://github.com/cxcscmu/Craw4LLM
Licence
86
MIT
Maintenance
38
2 ans depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
71
653 stars et 60 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
653 stars GitHub
Avertissements
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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