Skill-Audit-Bericht

Getting Things Done With Pytorch Audit-Bericht.

Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron 2, Time Series anomaly detection with LSTM Autoencoders, Object Detection with YOLO v5, Build your first Neural Network, Time Series forecasting for Coronavirus daily cases, Sentiment Analysis with BER

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
81
Vertrauen
74
Qualität
87
Sicherheit
20
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

81
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

2.5K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

83

2.5K Stars und 645 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Fehlgeschlagen

22

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 9 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

Repository

88

Bestanden

https://github.com/curiousily/Getting-Things-Done-with-Pytorch

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

20

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

72

Prüfen

filesystem or document access, network or browser access

Star-/Fork-Aktivität

83

Bestanden

2.5K Stars und 645 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

2.5K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Repository looks stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Nahe Optionen vergleichen

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen