Informe de auditoría del skill

prompt-engineering Informe de auditoría.

Master the art and science of crafting effective prompts for large language models. Covers foundational patterns, advanced techniques like chain-of-thought and role prompting, structured output formats, and practical strategies for iterative refinement.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
78
Auditoría
74
Confianza
70
Calidad
79
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

471 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

62

471 estrellas y 62 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill prompt-engineering

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/prompt-engineering

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 7 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill prompt-engineering

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/prompt-engineering

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

64

Revisar

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

34

Corregir

secrets or environment access, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

62

Revisar

471 estrellas y 62 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

471 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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