Rapport d’audit du skill
memory-management Rapport d’audit.
Design and operate memory systems for long-running AI agents. Covers context window optimization, summarization strategies, vector-based retrieval, episodic memory, memory consolidation, and garbage collection for production agent systems.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info62
471 stars GitHub
Activité stars/forks
Info62
471 stars et 62 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info64
credential or environment access, database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info62
secrets or environment access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Dépôt
88
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
Licence
86
MIT
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
64
credential or environment access, database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
62
secrets or environment access, database access
Activité stars/forks
62
471 stars et 62 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
471 stars GitHub
Avertissements
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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