Informe de auditoría del skill
memory-management Informe de auditoría.
Design and operate memory systems for long-running AI agents. Covers context window optimization, summarization strategies, vector-based retrieval, episodic memory, memory consolidation, and garbage collection for production agent systems.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
471 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info62
471 estrellas y 62 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info76
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Info64
credential or environment access, database surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info62
secrets or environment access, database access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Repositorio
88
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
64
credential or environment access, database surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
62
secrets or environment access, database access
Actividad de stars/forks
62
471 estrellas y 62 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
471 estrellas de GitHub
Advertencias
- Quality score needs review
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
1.9K Estrellas · Informe de auditoría
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
64K Estrellas · Informe de auditoría
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K Estrellas · Informe de auditoría