Skill-Audit-Bericht
memory-management Audit-Bericht.
Design and operate memory systems for long-running AI agents. Covers context window optimization, summarization strategies, vector-based retrieval, episodic memory, memory consolidation, and garbage collection for production agent systems.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Info62
471 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Info62
471 Stars und 62 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
2 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info76
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Info64
credential or environment access, database surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Info62
secrets or environment access, database access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add cosmicstack-labs/mercury-agent-skills --skill memory-management
Repository
88
https://github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent-skills/tree/main/categories/ai-ml/memory-management
Lizenz
86
MIT
Wartung
88
2 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
64
credential or environment access, database surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
62
secrets or environment access, database access
Star-/Fork-Aktivität
62
471 Stars und 62 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
68
471 GitHub-Stars
Warnungen
- Quality score needs review
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Nahe Optionen vergleichen
Ähnliche Skills als Nächstes prüfen
mono-color
Generate original one-ink or controlled two-ink editorial images from any theme, sentence, article idea, object, or reference photo. Always use this skill when the user asks for 单色海报、双色印刷、单色调视觉、蓝色/绿色孔版印刷、risograph、网点照片、复古或当代编辑排版、zine poster, monochrome editorial poster, duotone print, or asks to use the mono-color style. It uses an adaptive white, gray, or pale-beige substrate, no more than two printing inks, active negative space, terse human language, and strong serif/grotesk/mono typography without making retro styling the default or copying a source composition, wording, logo, or artwork. Produce both the final generation prompt and the generated raster image unless the user explicitly asks for prompt only.
1.9K Stars · Audit-Bericht
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
64K Stars · Audit-Bericht
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38K Stars · Audit-Bericht