Skill-Audit-Bericht

attribution Audit-Bericht.

When the user wants to figure out which marketing actually drives conversions and revenue, choose or interpret an attribution model, or reconcile conflicting numbers across tools. Also use when the user mentions "attribution," "attribution model," "first-touch vs last-touch," "multi-touch," "which channel drives revenue," "what's my real CAC," "my dashboards disagree," "Google/Meta says X but GA says Y," "media mix model," "MMM," "incrementality," "geo lift," "holdout test," "how did you hear about us," "self-reported attribution," "dark social," or wants to instrument attribution themselves — "stitch my bookings to their source," "SavvyCal/Calendly attribution," "close the identify gap," "track conversions on a third-party domain," "first-party / self-hosted attribution." For event tracking setup and UTMs, see analytics. For ad-platform pixels/CAPI, see ads. For pipeline and CRM revenue reporting, see revops. For the AI-search attribution blind spot, see ai-seo.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
86
Audit
81
Vertrauen
91
Qualität
84
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

81
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

100

47K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

100

47K Stars und 7.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill attribution

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/attribution

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 6 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill attribution

Repository

88

Bestanden

https://github.com/coreyhaines31/marketingskills/tree/main/skills/attribution

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

No security concerns identified; skill is purely informational and does not execute code or access sensitive data.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

100

Bestanden

47K Stars und 7.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

47K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • No security concerns identified; skill is purely informational and does not execute code or access sensitive data.
  • SKILL.md excerpt is truncated in the review, but the provided content is well-structured and complete enough to assess.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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