Rapport d’audit du skill

eval-driven-development Rapport d’audit.

Use this to build or change an LLM feature the reliable way, by writing evals first and iterating against them, instead of tweaking prompts by vibes. Trigger on "how do I improve this prompt", "my changes keep breaking other things", "how do I know if this is better", "iterate on my agent", or any prompt/model/RAG change. This is test-driven development for LLMs.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 12 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
73
Audit
74
Confiance
54
Qualité
77
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

74
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

33 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

48

33 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

CC0-1.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill eval-driven-development

Sécurité de la commande d’installation

Info

68

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Surface de permissions

Validé

86

Accès au système de fichiers ou aux documents

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/eval-driven-development

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill eval-driven-development

Dépôt

88

Validé

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/eval-driven-development

Licence

86

Validé

CC0-1.0

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

68

Vérifier

dynamic command execution, standard package or runtime install path

Surface de permissions

86

Validé

Accès au système de fichiers ou aux documents

Activité stars/forks

48

Corriger

33 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

33 stars GitHub

Avertissements

  • Low GitHub adoption signal
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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