Skill-Audit-Bericht
eval-driven-development Audit-Bericht.
Use this to build or change an LLM feature the reliable way, by writing evals first and iterating against them, instead of tweaking prompts by vibes. Trigger on "how do I improve this prompt", "my changes keep breaking other things", "how do I know if this is better", "iterate on my agent", or any prompt/model/RAG change. This is test-driven development for LLMs.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Warnung48
33 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung48
33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
1 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
CC0-1.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill eval-driven-development
Sicherheit des Installationsbefehls
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/eval-driven-development
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill eval-driven-development
Repository
88
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/eval-driven-development
Lizenz
86
CC0-1.0
Wartung
88
1 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
48
33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
42
33 GitHub-Stars
Warnungen
- Low GitHub adoption signal
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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