Skill-Audit-Bericht

detect-hallucinations Audit-Bericht.

Use this to detect when an LLM is making things up, so you can flag or block confident-but-wrong answers before users see them. Trigger on "detect hallucinations", "is the model making this up", "flag unreliable answers", "hallucination check", "confidence scoring for LLM output", or hardening a RAG/QA system. Pick a method that matches whether you have reference context or not.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
72
Audit
72
Vertrauen
54
Qualität
77
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

72
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

33 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

CC0-1.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Info

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill detect-hallucinations

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

74

secrets or environment access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/detect-hallucinations

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 11 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill detect-hallucinations

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/detect-hallucinations

Lizenz

86

Bestanden

CC0-1.0

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

74

Prüfen

secrets or environment access

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

33 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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