Skill-Audit-Bericht

choose-observability-stack Audit-Bericht.

Use this to recommend an LLM observability / evaluation tool or stack for a specific situation. Trigger on "which observability tool should I use", "compare Langfuse vs Phoenix vs LangSmith", "what's the best LLM monitoring for us", or picking an eval/tracing/gateway tool given constraints (self-hosting, budget, compliance, existing stack). Ask about constraints, then recommend from the curated list - don't just name the most popular tool.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 12. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
76
Vertrauen
54
Qualität
80
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

76
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

33 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

CC0-1.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill choose-observability-stack

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/choose-observability-stack

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill choose-observability-stack

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/choose-observability-stack

Lizenz

86

Bestanden

CC0-1.0

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

33 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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