Informe de auditoría del skill
build-eval-dataset Informe de auditoría.
Use this to build a good evaluation dataset for an LLM app, the part everyone underestimates. Trigger on "make an eval set", "what should I test my LLM on", "I don't have test data for my prompt", "build a golden dataset", or before setting up evals. A great eval set beats a great metric; garbage-in means your evals lie to you.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
33 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia48
33 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
CC0-1.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill build-eval-dataset
Seguridad del comando de instalación
Info68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
Aprobado86
Acceso a archivos o documentos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/build-eval-dataset
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill build-eval-dataset
Repositorio
88
https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/build-eval-dataset
Licencia
86
CC0-1.0
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
68
dynamic command execution, standard package or runtime install path
Superficie de permisos
86
Acceso a archivos o documentos
Actividad de stars/forks
48
33 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
42
33 estrellas de GitHub
Advertencias
- Low GitHub adoption signal
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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