Informe de auditoría del skill

add-llm-fallbacks Informe de auditoría.

Use this to make an LLM app resilient to provider failures, rate limits, timeouts, and outages. Trigger on "handle LLM API errors", "add retries/fallbacks", "the app breaks when OpenAI is down", "rate limit errors", "make my LLM calls reliable", "timeout handling". Add retries, timeouts, and model/provider fallbacks, and observe them so failures are visible.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
70
Confianza
54
Calidad
75
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

70
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

33 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

33 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

CC0-1.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

64

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-fallbacks

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

60

secrets or environment access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-fallbacks

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 14 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-fallbacks

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-fallbacks

Licencia

86

Aprobado

CC0-1.0

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

64

Revisar

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

60

Revisar

secrets or environment access, network or browser access

Actividad de stars/forks

48

Corregir

33 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

33 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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