Rapport d’audit du skill

add-llm-evals Rapport d’audit.

Use this when adding evaluation to an LLM/agent app - measuring output quality (correctness, faithfulness, relevance, safety) rather than just watching traces. Trigger on "add evals", "test my prompt", "is my RAG accurate", "catch regressions", "score outputs", or setting up an eval suite in CI. Covers offline (CI) and online (production LLM-as-a-judge) evaluation.

Révisé · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
74
Audit
76
Confiance
54
Qualité
80
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

76
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

33 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

48

33 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

CC0-1.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Validé

90

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-evals

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Validé

86

Accès au système de fichiers ou aux documents

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-evals

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 9 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-evals

Dépôt

88

Validé

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-evals

Licence

86

Validé

CC0-1.0

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

90

Validé

Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

86

Validé

Accès au système de fichiers ou aux documents

Activité stars/forks

48

Corriger

33 stars et 18 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

33 stars GitHub

Avertissements

  • Low GitHub adoption signal
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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