Skill-Audit-Bericht

add-llm-evals Audit-Bericht.

Use this when adding evaluation to an LLM/agent app - measuring output quality (correctness, faithfulness, relevance, safety) rather than just watching traces. Trigger on "add evals", "test my prompt", "is my RAG accurate", "catch regressions", "score outputs", or setting up an eval suite in CI. Covers offline (CI) and online (production LLM-as-a-judge) evaluation.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
74
Audit
76
Vertrauen
54
Qualität
80
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

76
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

33 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

48

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

CC0-1.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-evals

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-evals

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 9 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add ContextJet-ai/awesome-llm-observability --skill add-llm-evals

Repository

88

Bestanden

https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability/tree/main/skills/add-llm-evals

Lizenz

86

Bestanden

CC0-1.0

Wartung

88

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

48

Beheben

33 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

33 GitHub-Stars

Warnungen

  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Nahe Optionen vergleichen

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen