codebase-design

Prüfen · 60
Im Registry indexiert

Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepening opportunities, decide where a seam goes, make code more testable or AI-navigable, or when another skill needs the deep-module vocabulary.

Verified installs0
Stars18
Version1.0.0
Qualität59/100 · Vielversprechend
Vertrauen60/100 · Nur Sandbox
Audit74/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Design und kreative Produktion

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Bereich ansehen

Szenario

Design und Kreativität

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design

Wartung

Aktuell

3 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

18

59/100 Qualität · 68/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DesignDesign und KreativitätDesign und Kreativitätagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
60

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
74

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

18 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

18 Stars und 5 Forks

Wartung

3 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

NOASSERTION

Installieren

npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Testing and QA-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Run test suites

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
60/100
Audit
74/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheit v2

54/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install connorgriffin-codebase-design

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use codebase-design in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20codebase-design%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/connorgriffin-codebase-design/install
Install command: npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use codebase-design for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/connorgriffin-codebase-design/install, then install with: npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

59/100

Testing and QA

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 74/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Testing and QA

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

59
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Testing and QA

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Testing and QA-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 59/100
  • 2 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Testing and QA-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

60
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

18 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

18 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

3 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

NOASSERTION

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • GitHub adoption: 18 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 18 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
GitHub-Stars
18
Aktualität
vor 3 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
NOASSERTION
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal · Repository license is detected as NOASSERTION; no clear license file found.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

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Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

--- name: codebase-design description: Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepening opportunities, decide where a seam goes, make code more testable or AI-navigable, or when another skill needs the deep-module vocabulary. ---

# Codebase Design

Design **deep modules**: a lot of behaviour behind a small interface, placed at a clean seam, testable through that interface. Use this language and these principles wherever code is being designed or restructured. The aim is leverage for callers, locality for maintainers, and testability for everyone.

`references/DESIGN-IT-TWICE.md`'s briefs assume a `CONTEXT.md` glossary (the `domain-modeling` skill's format) alongside this vocabulary — load `domain-modeling` too when one exists.

## Glossary

Use these terms exactly — don't substitute "component," "service," "API," or "boundary." Consistent language is the whole point.

**Module** — anything with an interface and an implementation. Deliberately scale-agnostic: a function, class, package, or tier-spanning slice. _Avoid_: unit, component, service.

**Interface** — everything a caller must know to use the module correctly: the type signature, but also invariants, ordering constraints, error modes, required configuration, and performance characteristics. _Avoid_: API, signature (too narrow — they refer only to the type-level surface).

**Implementation** — what's inside a module, its body of code. Distinct from **Adapter**: a thing can be a small adapter with a large implementation (a Postgres repo) or a large adapter with a small implementation (an in-memory fake). Reach for "adapter" when the seam is the topic; "implementation" otherwise.

**Depth** — leverage at the interface: the amount of behaviour a caller (or test) can exercise per unit of interface they have to learn. A module is **deep** when a large amount of behaviour sits behind a small interface, **shallow** when the interface is nearly as complex as the implementation.

**Seam** _(Michael Feathers)_ — a place where you can alter behaviour without editing in that place; the *location* at which a module's interface lives. Where to put the seam is its own design decision, distinct from what goes behind it. _Avoid_: boundary (overloaded with DDD's bounded context).

**Adapter** — a concrete thing that satisfies an interface at a seam. Describes *role* (what slot it fills), not substance (what's inside).

**Leverage** — what callers get from depth: more capability per unit of interface they learn. One implementation pays back across N call sites and M tests.

**Locality** — what maintainers get from depth: change, bugs, knowledge, and verification concentrate in one place rather than spreading across callers. Fix once, fixed everywhere.

## Deep vs shallow

**Deep module** = small interface + lots of implementation:

``` ┌─────────────────────┐ │ Small Interface │ ← Few methods, simple params ├─────────────────────┤ │ │ │ Deep Implementation│ ← Complex logic hidden │ │ └─────────────────────┘ ```

**Shallow module** = large interface + little implementation (avoid):

``` ┌─────────────────────────────────┐ │ Large Interface │ ← Many methods, complex params ├─────────────────────────────────┤ │ Thin Implementation │ ← Just passes through └─────────────────────────────────┘ ```

When designing an interface, ask:

- Can I reduce the number of methods? - Can I simplify the parameters? - Can I hide more complexity inside?

## Principles

- **Depth is a property of the interface, not the implementation.** A deep module can be internally composed of small, mockable, swappable parts — they just aren't part of the interface. A module can have **internal seams** (private to its implementation, used by its own tests) as well as the **external seam** at its interface. - **The deletion test.** Imagine deleting the module. If complexity vanishes, it was a pass-through. If complexity reappears across N callers, it was earning its keep. - **The interface is the test surface.** Callers and tests cross the same seam. If you want to test *past* the interface, the module is probably the wrong shape. - **One adapter means a hypothetical seam. Two adapters means a real one.** Don't introduce a seam unless something actually varies across it.

## Designing for testability

Good interfaces make testing natural:

1. **Accept dependencies, don't create them.**

```typescript // Testable function processOrder(order, paymentGateway) {}

// Hard to test function processOrder(order) { const gateway = new StripeGateway(); } ```

2. **Return results, don't produce side effects.**

```typescript // Testable function calculateDiscount(cart): Discount {}

// Hard to test function applyDiscount(cart): void { cart.total -= discount; } ```

3. **Small surface area.** Fewer methods = fewer tests needed. Fewer params = simpler test setup.

## Relationships

- A **Module** has exactly one **Interface** (the surface it presents to callers and tests). - **Depth** is a property of a **Module**, measured against its **Interface**. - A **Seam** is where a **Module**'s **Interface** lives. - An **Adapter** sits at a **Seam** and satisfies the **Interface**. - **Depth** produces **Leverage** for callers and **Locality** for maintainers.

## Rejected framings

- **Depth as ratio of implementation-lines to interface-lines** (Ousterhout): rewards padding the implementation. We use depth-as-leverage instead. - **"Interface" as the TypeScript `interface` keyword or a class's public methods**: too narrow — interface here includes every fact a caller must know. - **"Boundary"**: overloaded with DDD's bounded context. Say **seam** or **interface**.

## Going deeper

- **Deepening a cluster given its dependencies** — see [references/DEEPENING.md](references/DEEPENING.md): dependency categories, seam discipline, and replace-don't-layer testing. - **Exploring alternative interfaces** — see [references/DESIGN-IT-TWICE.md](references/DESIGN-IT-TWICE.md): spin up parallel sub-agents to design the interface several radically different ways, then compare on depth, locality, and seam placement. `/design-an-interface` automates this pattern — reach for it directly when you just want the parallel designs run, not the background here.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
NOASSERTION
Letzte Aktualisierung
19. Aug. 2026
Veröffentlicht
19. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

59
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

74
Prüfung nötig
Sicherheit
76/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für codebase-design, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for design or creative work:

codebase-design: Shared vocabulary for designing deep modules. Use when the user wants to design or improve a module's interface, find deepe...

18 stars

https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for codebase-design:
https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design?ref=x

Install: npx skills add ConnorGriffin/skills --skill codebase-design
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ConnorGriffin
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird ConnorGriffin zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/connorgriffin-codebase-design?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/connorgriffin-codebase-design?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/connorgriffin-codebase-design?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/connorgriffin-codebase-design?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/connorgriffin-codebase-design)

Autor

C

ConnorGriffin

@connorgriffin

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
18
Qualitätswert
32/100
Letzter GitHub-Push
19. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
2
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

60
  • GitHub-Akzeptanz18 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität18 Stars und 5 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung3 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitNOASSERTIONBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surface, database surfaceInfo