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Deep Metric Learning Baselines

Revoir · 65
Indexé par la communauté

PyTorch Implementation for Deep Metric Learning Pipelines

Verified installs0
Stars576
Version1.0.0
Qualité54/100 · Revue nécessaire
Confiance65/100 · Sandbox uniquement
Audit65/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines

Maintenance

Obsolète

6 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

576

54/100 Qualité · 73/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de coderobotics-iotcomputer-visionautomation

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
54

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
65

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
65

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

576 stars GitHub

Activité du dépôt

576 stars et 91 forks

Maintenance

6 ans depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 6y since push

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
65/100
Audit
65/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Skill alternatif

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Skill alternatif

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Skill alternatif

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Sécurité Agent v2

49/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Repository appears stale

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install confusezius-deep-metric-learning-baselines

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Deep%20Metric%20Learning%20Baselines%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Deep%20Metric%20Learning%20Baselines%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Deep Metric Learning Baselines in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Deep%20Metric%20Learning%20Baselines%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/install
Install command: npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/install

Format texte LLM

/api/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Deep%20Metric%20Learning%20Baselines&limit=3

Prompt Agent

Use Deep Metric Learning Baselines for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/install, then install with: npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/confusezius-deep-metric-learning-baselines

Texte LLM

/api/registry/manifest/confusezius-deep-metric-learning-baselines?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/confusezius-deep-metric-learning-baselines

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Deep%20Metric%20Learning%20Baselines%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

57/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeRAG and knowledgeAutomatisation de workflow

Plateformes

Python, Computer Vision, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 65/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Coding agents

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 576 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 54/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

65
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

576 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

576 stars et 91 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

6 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 6y since push
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

54
Stars GitHub
576
Actualité
il y a 6 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars4.2K

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

Adopter
Prêt100
Qualité100
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Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars3.8K

AliceVision

3D Computer Vision Framework

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars3.5K

Vue d’ensemble

PyTorch Implementation for Deep Metric Learning Pipelines

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
computer-visionFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juin 2026

Frameworks et outils

PythonComputer Vision

Instantané de décision

Validation nécessaire

57
Prêt
Revoir
Étape

576 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

65
Revue nécessaire
Sécurité
88/100
Maintenance
20/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Deep Metric Learning Baselines, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for a repeatable workflow:

Deep Metric Learning Baselines: PyTorch Implementation for Deep Metric Learning Pipelines

576 stars

https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Deep Metric Learning Baselines:
https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines?ref=x

Install: npx skills add Confusezius/Deep-Metric-Learning-Baselines
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Confusezius
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à Confusezius, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/confusezius-deep-metric-learning-baselines?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/confusezius-deep-metric-learning-baselines?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/confusezius-deep-metric-learning-baselines?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/confusezius-deep-metric-learning-baselines?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/confusezius-deep-metric-learning-baselines)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

C

Confusezius

@confusezius

Tags

computer-visionautomationrobotics-iotcars196cub200deep-learningdeep-metric-learningdistance-samplingmetric-learningneural-networks

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
576
Score de qualité
38/100
Dernier push GitHub
17 juin 2020
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

65
  • Adoption GitHub576 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks576 stars et 91 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
  • Maintenance récente6 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Skills associés

VLMEvalKit

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Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

3.8K Stars

AliceVision

3D Computer Vision Framework

3.5K Stars
InstallerVoir sur GitHub