Rapport d’audit du skill

skill-debrief Rapport d’audit.

Debrief an AI agent skill (SKILL.md) after using it — capture session feedback or a retrospective and fold it back into the skill. Use whenever the user says: "debrief the X skill", "let's debrief X", "retrospective on X", "feedback on X skill", "improve the X skill", "update the X skill", "let's revise X based on what we just did", "the X skill should also handle Y", "X didn't trigger when it should have", or otherwise wants to capture lessons from a session back into the skill that drove it. Handles in-repo skills (under skills/) by editing the source, committing, and re-installing via `agr upgrade`. Handles remote/upstream skills by offering to fork them in-repo or to file a GitHub issue via `gh`. Do NOT use for greenfield skill authoring (a separate concern — see `anthropics/skills/skill-creator`) or for installing / syncing / removing skills (use the `agr` CLI directly).

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 12 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
79
Audit
76
Confiance
70
Qualité
83
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

76
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

454 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

454 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Info

72

Surface d’exécution de commandes

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add computerlovetech/agr --skill skill-debrief

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/computerlovetech/agr/tree/main/skills/skill-debrief

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add computerlovetech/agr --skill skill-debrief

Dépôt

88

Validé

https://github.com/computerlovetech/agr/tree/main/skills/skill-debrief

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

72

Vérifier

Surface d’exécution de commandes

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

62

Vérifier

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

57

Corriger

454 stars et 35 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

454 stars GitHub

Financial decision safety

20

Corriger

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Avertissements

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 454 stars, 35 forks; issue activity unavailable in current metadata

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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