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3d Model Playground

Revoir · 63
Indexé par la communauté

Control 3D models using hand gestures and voice commands in real-time. Threejs / mediapipe computer vision

Verified installs0
Stars224
Version1.0.0
Qualité45/100 · Revue nécessaire
Confiance63/100 · Sandbox uniquement
Audit63/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add collidingScopes/3d-model-playground

Maintenance

Obsolète

1 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

224

45/100 Qualité · 71/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de coderobotics-iotcomputer-visionautomation

Notes de revue

La licence est ambiguë · Repository appears stale

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
45

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
63

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
63

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

JavaScriptComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

224 stars GitHub

Activité du dépôt

224 stars et 30 forks

Maintenance

1 ans depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add collidingScopes/3d-model-playground

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est ambiguë
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Analyse sportive
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Load football datasets

Agents adaptés

JavaScriptComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add collidingScopes/3d-model-playground
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
63/100
Audit
63/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add collidingScopes/3d-model-playground
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • La licence est ambiguë
  • Repository appears stale

Skill alternatif

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Skill alternatif

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Skill alternatif

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Skill alternatif

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Sécurité Agent v2

47/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • La licence est ambiguë

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install collidingscopes-3d-model-playground

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%203d%20Model%20Playground%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%203d%20Model%20Playground%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/collidingscopes-3d-model-playground/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use 3d Model Playground in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%203d%20Model%20Playground%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/collidingscopes-3d-model-playground/install
Install command: npx skills add collidingScopes/3d-model-playground
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/collidingscopes-3d-model-playground/install

Format texte LLM

/api/skills/collidingscopes-3d-model-playground/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=3d%20Model%20Playground&limit=3

Prompt Agent

Use 3d Model Playground for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/collidingscopes-3d-model-playground/install, then install with: npx skills add collidingScopes/3d-model-playground

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/collidingscopes-3d-model-playground

Texte LLM

/api/registry/manifest/collidingscopes-3d-model-playground?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/collidingscopes-3d-model-playground

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%203d%20Model%20Playground%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

36/100

Analyse sportive

Tags de cas d’usage

Analyse sportiveAgents de codeRAG and knowledge

Plateformes

JavaScript, Computer Vision, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 63/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Sports analytics

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

36
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Analyse sportive

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Analyse sportive
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 45/100
  • 3 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Analyse sportive de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

63
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

224 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

224 stars et 30 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

1 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • La licence est ambiguë
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 224 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 1y since push
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

45
Stars GitHub
224
Actualité
il y a 1 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
Inconnu
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Analyze matches

Sports analytics

I need my agent to analyze football matches, World Cup data, xG, players, teams, and predictions.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars4.2K

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Prêt100
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Prêt100
Qualité100
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AliceVision

3D Computer Vision Framework

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars3.5K

Vue d’ensemble

Control 3D models using hand gestures and voice commands in real-time. Threejs / mediapipe computer vision

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

javascriptFULL
computer-visionFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juin 2026

Frameworks et outils

JavaScriptComputer Vision

Instantané de décision

Validation nécessaire

36
Prêt
Revoir
Étape

install command or GitHub repo available

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

63
Revue nécessaire
Sécurité
81/100
Maintenance
38/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour 3d Model Playground, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
3d Model Playground: Control 3D models using hand gestures and voice commands in real-time. Threejs / mediapipe co...

224 stars

https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for 3d Model Playground:
https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground?ref=x

Install: npx skills add collidingScopes/3d-model-playground
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à collidingScopes, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/collidingscopes-3d-model-playground?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/collidingscopes-3d-model-playground?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/collidingscopes-3d-model-playground?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/collidingscopes-3d-model-playground?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/collidingscopes-3d-model-playground)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

C

collidingScopes

@collidingscopes

Tags

computer-visionautomationrobotics-iot3d-modelanimationaugmented-realityfun-with-computer-visionhand-trackingmediapipeopen-source

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
224
Score de qualité
35/100
Dernier push GitHub
22 juin 2025
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
3
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

63
  • Adoption GitHub224 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks224 stars et 30 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente1 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceInconnuVérifier
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Skills associés

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

4.2K Stars

Remove AI Watermarks

AI watermark remover. CLI and Python library to strip visible and invisible AI watermarks (Gemini / Nano Banana sparkle, SynthID) and provenance metadata (C2PA, EXIF, IPTC) from images.

4.3K Stars

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

3.8K Stars

AliceVision

3D Computer Vision Framework

3.5K Stars
InstallerVoir sur GitHub