Resume Jd Optimizer Cn

Solide · 83
Indexé par la communauté

JD-driven Chinese resume optimization skill for China job seekers. 解析岗位 JD、诊断简历缺口、生成真实可信的中文定制简历、ATS 纯文本版和面试追问。

Verified installs0
Stars135
Version1.0.0
Qualité90/100 · Excellent
Confiance83/100 · Revoir avant installation
Audit89/100 · Sûr à essayer

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Testing and QA

I need my agent to test a web app, reproduce bugs, and verify fixes.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn

Maintenance

Active

1 mois depuis le dernier push

Risque

Sûr à essayer

Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata

Qualité GitHub

135

90/100 Qualité · 86/100 Confiance

Tags de couverture

CodingTesting and QAOutil généralresumejob-search

Notes de revue

Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Excellent
90

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confiance

Revoir avant installation
83

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Sûr à essayer
89

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Candidate à l’installation Agent

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

135 stars GitHub

Activité du dépôt

135 stars et 6 forks

Maintenance

1 mois depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Risque de métadonnées faible

  • Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Navigate pages

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
83/100
Audit
89/100
Niveau de risque
Sûr à essayer

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Sécurité Agent v2

73/100 · Revoir avant installation

RéviséRevoir

Bons signaux d’audit et de sécurité, sans indice de permission à haut risque dans les métadonnées publiques.

Consultez la page d’audit, puis autorisez l’installation de l’Agent dans un workflow isolé.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install coinluu-resume-jd-optimizer-cn

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Resume Jd Optimizer Cn in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Resume%20Jd%20Optimizer%20Cn%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn/install
Install command: npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Resume Jd Optimizer Cn for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn/install, then install with: npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

91/100

Browser automation

Plateformes

Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Sûr à essayer · 89/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Browser automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

91
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Browser automation

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 90/100
  • 5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Browser automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

83
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

135 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

135 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Fiche vérifiée manuellement
  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Stars/forks activity: 135 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Excellent candidat pour les workflows Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

90
Stars GitHub
135
Actualité
il y a 1 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

# resume-jd-optimizer-cn

## JD 驱动的中文简历优化 Skill

> 基于目标 JD 和真实经历,诊断岗位差距、追问遗漏素材,并生成 ATS 可读、HR 易判断、面试可自洽的定制简历。

[![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)](LICENSE) [![Skill](https://img.shields.io/badge/AI%20Skill-resume--jd--optimizer--cn-6f42c1)](SKILL.md) [![Language](https://img.shields.io/badge/Language-中文优先-red)](README.en.md) [![Tests](https://img.shields.io/badge/Test%20Cases-10-success)](tests/test_cases.md) [![Failure Modes](https://img.shields.io/badge/Failure%20Modes-21-orange)](tests/failure_modes.md)

[English](README.en.md) · [30 秒开始](#30-秒-quick-start) · [安装指南](docs/installation.md) · [完整示例](docs/examples.md) · [FAQ](FAQ.md)

**本项目帮助提高简历表达质量和岗位匹配度,但不保证通过 ATS、获得面试或录用。**

`resume` · `cv` · `job-search` · `jd-analysis` · `ats` · `chatgpt` · `prompt-engineering` · `ai-skill` · `china`

## 适用人群

| 你是谁 | 这个 Skill 能帮什么 | |---|---| | 应届生 / 实习生 | 从课程、实习、竞赛和项目中挖掘岗位相关证据 | | 社招求职者 | 把职责描述重构为可验证的业务贡献 | | 转行求职者 | 区分直接经验、可迁移能力和真实缺口 | | 多方向投递者 | 基于同一事实底稿,为不同 JD 分别生成版本 | | 简历投递反馈较少的人 | 检查 JD 匹配、ATS 可读性和 HR 10 秒阅读体验 | | AI Agent / Prompt 开发者 | 复用完整 Skill、Prompt、评分规则和测试体系 |

## 这个项目解决什么痛点

| 常见问题 | 项目处理方式 | |---|---| | 简历写成岗位职责,没有成果证明 | 追问背景、个人动作、方法、结果和证据来源 | | 不知道 JD 真正在筛什么 | 拆分硬性门槛、核心职责、技能、加分项和淘汰风险 | | 经历有价值,但简历没有写出来 | 建立 JD 与真实经历的逐项证据映射 | | 为了 ATS 机械堆关键词 | 关键词必须绑定真实项目或行动证据 | | 没有精确数据,不知道怎么写 | 使用可验证交付、采用、流程改善或确认过的区间 | | “包装”后面试讲不圆 | 对强动词、数字、归因和个人贡献生成尖锐追问 | | 一份简历投所有岗位 | 为每个具体 JD 独立排序、评分和生成版本 |

## 为什么不是普通简历润色 Prompt

| 普通简历 Prompt | resume-jd-optimizer-cn | |---|---| | 直接润色现有句子 | 先解析 JD,再决定优化重点 | | 可能自动补充数据和职责 | 只允许已确认事实进入最终简历 | | 关键词越多越好 | 无项目证据的关键词不会被视为充分覆盖 | | 把“参与”改成“负责/主导” | 使用贡献动词证据门槛 | | 输出一份万能简历 | 每个 JD 独立生成版本和风险提示 | | 关注文字是否漂亮 | 同时检查 ATS、HR、面试自洽和可信度 | | 转行时强行贴近岗位 | 区分直接经验、可迁移经验和学习/作品证据 |

## 核心能力总览

```text 收集输入 ↓ 解析目标 JD ↓ 解析简历事实底稿 ↓ 映射已覆盖 / 弱覆盖 / 未覆盖 / 不建议硬凑 ↓ 追问真实经历与证据 ↓ 生成 JD 定制版 + ATS 纯文本版 ↓ 执行 HR、面试官与真实性审查 ```

| 能力 | 输出 | |---|---| | JD 解析 | 岗位目标、硬性条件、技能、业务场景、关键词和权重 | | 简历诊断 | 表达问题、可信证据、数据深度、成果等级和贡献边界 | | 缺口分析 | 已覆盖

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juil. 2026

Instantané de décision

Choix principal

91
Prêt
Adopter
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

89
Sûr à essayer
Sécurité
89/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Resume Jd Optimizer Cn, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Resume Jd Optimizer Cn: JD-driven Chinese resume optimization skill for job seekers, packaged as an installable AI ag...

135 stars

https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Resume Jd Optimizer Cn:
https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?ref=x

Install: npx skills add coinluu/resume-jd-optimizer-cn

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

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Créateur
coinluu
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

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Revendication du propriétaire

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/coinluu-resume-jd-optimizer-cn?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/coinluu-resume-jd-optimizer-cn)

Auteur

C

coinluu

@coinluu

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
135
Score de qualité
58/100
Dernier push GitHub
21 juil. 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

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Confiance et sécurité

Revoir avant installation

83
  • Adoption GitHub135 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks135 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente1 mois depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé