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## JD 驱动的中文简历优化 Skill

> 基于目标 JD 和真实经历，诊断岗位差距、追问遗漏素材，并生成 ATS 可读、HR 易判断、面试可自洽的定制简历。

[](LICENSE) [](SKILL.md) [](README.en.md) [](tests/test_cases.md) [](tests/failure_modes.md)

[English](README.en.md) · [30 秒开始](#30-秒-quick-start) · [安装指南](docs/installation.md) · [完整示例](docs/examples.md) · [FAQ](FAQ.md)

**本项目帮助提高简历表达质量和岗位匹配度，但不保证通过 ATS、获得面试或录用。**

`resume` · `cv` · `job-search` · `jd-analysis` · `ats` · `chatgpt` · `prompt-engineering` · `ai-skill` · `china`

## 适用人群

| 你是谁 | 这个 Skill 能帮什么 | |---|---| | 应届生 / 实习生 | 从课程、实习、竞赛和项目中挖掘岗位相关证据 | | 社招求职者 | 把职责描述重构为可验证的业务贡献 | | 转行求职者 | 区分直接经验、可迁移能力和真实缺口 | | 多方向投递者 | 基于同一事实底稿，为不同 JD 分别生成版本 | | 简历投递反馈较少的人 | 检查 JD 匹配、ATS 可读性和 HR 10 秒阅读体验 | | AI Agent / Prompt 开发者 | 复用完整 Skill、Prompt、评分规则和测试体系 |

## 这个项目解决什么痛点

| 常见问题 | 项目处理方式 | |---|---| | 简历写成岗位职责，没有成果证明 | 追问背景、个人动作、方法、结果和证据来源 | | 不知道 JD 真正在筛什么 | 拆分硬性门槛、核心职责、技能、加分项和淘汰风险 | | 经历有价值，但简历没有写出来 | 建立 JD 与真实经历的逐项证据映射 | | 为了 ATS 机械堆关键词 | 关键词必须绑定真实项目或行动证据 | | 没有精确数据，不知道怎么写 | 使用可验证交付、采用、流程改善或确认过的区间 | | “包装”后面试讲不圆 | 对强动词、数字、归因和个人贡献生成尖锐追问 | | 一份简历投所有岗位 | 为每个具体 JD 独立排序、评分和生成版本 |

## 为什么不是普通简历润色 Prompt

| 普通简历 Prompt | resume-jd-optimizer-cn | |---|---| | 直接润色现有句子 | 先解析 JD，再决定优化重点 | | 可能自动补充数据和职责 | 只允许已确认事实进入最终简历 | | 关键词越多越好 | 无项目证据的关键词不会被视为充分覆盖 | | 把“参与”改成“负责/主导” | 使用贡献动词证据门槛 | | 输出一份万能简历 | 每个 JD 独立生成版本和风险提示 | | 关注文字是否漂亮 | 同时检查 ATS、HR、面试自洽和可信度 | | 转行时强行贴近岗位 | 区分直接经验、可迁移经验和学习/作品证据 |

## 核心能力总览

```text 收集输入 ↓ 解析目标 JD ↓ 解析简历事实底稿 ↓ 映射已覆盖 / 弱覆盖 / 未覆盖 / 不建议硬凑 ↓ 追问真实经历与证据 ↓ 生成 JD 定制版 + ATS 纯文本版 ↓ 执行 HR、面试官与真实性审查 ```

| 能力 | 输出 | |---|---| | JD 解析 | 岗位目标、硬性条件、技能、业务场景、关键词和权重 | | 简历诊断 | 表达问题、可信证据、数据深度、成果等级和贡献边界 | | 缺口分析 | 已覆盖