Informe de auditoría del skill

designing-data-intensive-applications Informe de auditoría.

Apply Martin Kleppmann-inspired data-system rules when designing reliability, scalability, consistency, replication, transactions, streams, or schema evolution.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
81
Auditoría
74
Confianza
79
Calidad
83
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

86

2.8K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

83

2.8K estrellas y 490 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add ciembor/agent-rules-books --skill designing-data-intensive-applications

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

88

Acceso a base de datos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/ciembor/agent-rules-books/tree/main/designing-data-intensive-applications

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

10 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add ciembor/agent-rules-books --skill designing-data-intensive-applications

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/ciembor/agent-rules-books/tree/main/designing-data-intensive-applications

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

No critical security risks found; the skill contains static reference material and does not instruct code execution, downloads, secret access, or destructive actions.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

88

Aprobado

Acceso a base de datos

Actividad de stars/forks

83

Aprobado

2.8K estrellas y 490 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

2.8K estrellas de GitHub

Advertencias

  • No critical security risks found; the skill contains static reference material and does not instruct code execution, downloads, secret access, or destructive actions.
  • SKILL.md is quite thin and mostly points to supporting files; the core workflow, expected output format, and limitations are not fully stated in SKILL.md itself.
  • The relationship between the .mini.md, .md, and .nano.md files could be clearer, especially regarding when to escalate from one to another.
  • The imperative 'OBEY' framing is unusual and could be mistaken for an injection-style instruction, though the content itself is benign.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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