demand-first-review

Sólido · 83
Indexado en Registry

Use when reviewing a PR, API, IPC channel, endpoint, parameter, type, config, or architectural extension point that adds or expands shared surface area, especially when consumers are absent, exports are unused or speculative, existing consumers are hack-heavy, forward compatibili

Verified installs0
Estrellas50.9K
Versión1.0.0
Calidad94/100 · Excelente
Confianza83/100 · Revisar antes de instalar
Auditoría91/100 · Seguro para probar

Perfil del activo

Investigación y trabajo de conocimiento

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Ver categoría

Escenario

Agents de investigación

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Seguro para probar

No major risk signals from available metadata

Calidad de GitHub

51K

94/100 Calidad · 86/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

InvestigaciónAgents de investigaciónagent-skill

Notas de revisión

No major risk signals from available metadata

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Excelente
94

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Confianza

Revisar antes de instalar
83

Buena señal para la preselección, pero el Agent debe revisar las notas de auditoría, la política de instalación y la evidencia de resultados antes de ejecutarlo.

Auditoría

Seguro para probar
91

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Candidata para instalación de Agent

Úsalo como candidato principal tras revisión humana o en sandbox.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

51K estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

51K estrellas y 4.8K forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

AGPL-3.0

Instalar

npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

network or browser access, database access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Riesgo de metadatos bajo

  • No major trust warnings detected from available metadata

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review
Política
Permitir
Revisión humana
No

Confianza y riesgo

Confianza
83/100
Auditoría
91/100
Nivel de riesgo
Seguro para probar

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No major risk signals from current metadata
  • No major trust warnings detected from available metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Seguridad de Agent v2

83/100 · Segura para instalar con revisión normal

RevisadoPermitir

Buenas señales de auditoría y seguridad, sin indicios de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos.

Revise la página de auditoría y permita la instalación de Agent en un flujo aislado.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cherryhq-demand-first-review

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use demand-first-review in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20demand-first-review%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cherryhq-demand-first-review/install
Install command: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use demand-first-review for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cherryhq-demand-first-review/install, then install with: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

100/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Seguro para probar · 91/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para Agents de investigación

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 50,908 estrellas de GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 94/100
  • 6 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • No major risk signals from current metadata

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Revisar antes de instalar

Buena señal para la preselección, pero el Agent debe revisar las notas de auditoría, la política de instalación y la evidencia de resultados antes de ejecutarlo.

83
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Aprobado

51K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

51K estrellas y 4.8K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

AGPL-3.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • Large GitHub adoption signal
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Úsalo como candidato principal tras revisión humana o en sandbox.

Perfil de calidad

Excelente candidato para flujos de Agent

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

94
Estrellas de GitHub
51K
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
AGPL-3.0

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

Resumen

--- name: demand-first-review description: Use when reviewing a PR, API, IPC channel, endpoint, parameter, type, config, or architectural extension point that adds or expands shared surface area, especially when consumers are absent, exports are unused or speculative, existing consumers are hack-heavy, forward compatibility is claimed, or multiple similar APIs may express one demand. ---

# Demand-First Review

## Principle

Audit this causal chain before implementation quality:

`root outcome or invariant → normalized demand → owning layer → contract → consumer`

A call site proves usage, not legitimacy or shape. No call site raises the burden of proof, not an automatic rejection. Real demand may still have the wrong consumer or abstraction.

## Workflow

Apply every step to each added API, channel, parameter, type, field, config, or extension point.

### 1. Reconstruct the demand

List every new surface and exact consumed dimension; one valid consumer does not justify unused fields. Trace current and linked consumers to their user outcome, business rule, or system invariant. Inspect adjacent implementations, then ask: without the current API and history, would the demand remain and would this contract still be natural? Do not rely only on the PR description.

### 2. Audit consumer legitimacy

- **Legitimate**: uses the correct owner and boundary. - **Compensating**: uses the nearest API and adds workarounds because the right capability is missing. - **Legacy-shaped**: reflects obsolete formats, transitional architecture, or history. - **Misplaced**: serves real demand in the wrong layer.

Parsing, retries, sequencing, duplicated state, check-then-act, or cross-layer access signal compensation. Treat these as unmet upstream demand, never endorsement of the current surface.

### 3. Normalize related demands

Strip names, historical formats, and workarounds from demand statements. Cluster by outcome, source of truth, owner, transaction, security, and lifecycle. Consolidate historical or caller-specific differences; keep contracts separate for genuine ownership, permission, atomicity, lifecycle, side-effect, or failure differences. Prefer a stable core with thin adapters, not duplicated workflows or a lowest-common-denominator API.

### 4. Classify evidence

- **Direct**: a legitimate current consumer uses the dimension. - **Committed**: a concrete consumer exists in the same change or linked near-term work. - **Architectural**: a minimal seam must precede consumers to protect a concrete invariant. - **Unsupported speculation**: only a possible future is named, without a concrete scenario, owner, or omission cost.

Direct consumption proves pressure, not placement or shape.

### 5. Test architectural demand

For a surface without a legitimate current consumer, require all five:

1. A concrete consumer class or extension scenario; 2. The owning layer and protected invariant; 3. A causal omission cost, such as boundary violations, duplicated mechanisms, incompatible implementations, security gaps, or migration lock-in; 4. Why the seam must exist before its first consumer; and 5. The smallest stable mechanism that protects the invariant.

Reject "future features", "flexibility", "centralization", "technical constraints", or "migration risk" without linked evidence and a causal failure. If the test fails, defer or remove. If it passes, preserve only the minimal paved road and remove guessed dimensions.

### 6. Check responsibility and overlap

Place behavior by ownership, not line count. Centralize security, permissions, transactions, invariants, and shared policy; leave presentation and caller-specific composition in consumers. Prefer try-the-operation when the owner can enforce atomically.

Compare contracts by semantics, owner, permissions, exposure, atomicity, lifecycle, failure model, and cost. Shared data alone does not prove duplication; reuse only when these are equivalent.

### 7. Decide, then review implementation

Choose one outcome per surface or normalized group:

- **Keep**: demand and shape are justified. - **Narrow**: remove unsupported dimensions. - **Split**: separate a valid core from unrelated concerns. - **Consolidate**: merge surfaces expressing one demand. - **Replace**: keep the demand, change consumer, owner, or abstraction. - **Defer**: do not commit a possible demand yet. - **Remove**: no demand remains or an equivalent contract owns it.

Report root outcome, evidence, consumer legitimacy, essential differences, owner, alternatives, and decision first. Review implementation quality only for survivors.

## Rationalization Guards

| Claim | Response | |---|---| | "The API is clean; the types are elegant." | Quality cannot justify existence. | | "It has consumers." | Verify legitimacy and exact consumption; workarounds endorse nothing. | | "It has no consumers." | Run the five-part architectural test; absence alone decides nothing. | | "The export is unused; add a test." | Tests verify behavior; they do not create demand. | | "The architecture will need it." | Name the invariant, causal omission cost, consumer class, why now, and minimal seam. | | "A technical constraint requires it." | Trace the constraint to root demand; constraints are not axioms. | | "Existence is the architect's call." | Authority neither exempts demand review nor reduces it to a nit. | | "The caller can compute it in one line." | Place policy by ownership and invariants, not code length. | | "The existing API returns the same data." | Compare full semantics before declaring duplication. | | "These consumers differ slightly." | Prove differences are semantic, not historical or caller-specific. | | "It is forward-compatible or additive." | Keep only concrete needs; additive contracts carry permanent cost. |

## Red Flags

Pause and restart from Step 1 when:

- Implementation comments accumulate before stating root demand, evidence, and legitimate consumers. - A call site is treated as proof that the contract belongs here or has the right shape. - Zero current consumption is treated as automatic rejection or permission to accept an architectural claim. - A compensating or hack-heavy consumer is used to freeze its workaround into the shared contract.

## Calibration

- Linked independent modules would otherwise import privileged internals: **keep the minimal registration seam; remove guessed knobs**. - A renderer parses raw errors and retries because no atomic operation exists: **replace the abstraction rather than expand the error taxonomy**.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
AGPL-3.0
Última actualización
22 ago 2026
Publicado
20 ago 2026

Resumen de decisión

Elección principal

100
Listo
Adoptar
Etapa

50,908 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

91
Seguro para probar
Seguridad
85/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para demand-first-review, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
demand-first-review: Use when reviewing a PR, API, IPC channel, endpoint, parameter, type, config, or architectura...

50.9K stars

https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for demand-first-review:
https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review?ref=x

Install: npx skills add CherryHQ/cherry-studio --skill demand-first-review

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
CherryHQ
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a CherryHQ, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cherryhq-demand-first-review?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cherryhq-demand-first-review?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cherryhq-demand-first-review?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cherryhq-demand-first-review?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cherryhq-demand-first-review)

Autor

C

CherryHQ

@cherryhq

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
50.9K
Puntuación de calidad
57/100
Último push de GitHub
22 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
6
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Revisar antes de instalar

83
  • Adopción en GitHub51K estrellas de GitHubAprobado
  • Actividad de stars/forks51K estrellas y 4.8K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesAprobado
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaAGPL-3.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo