Mathlib Quality

Prüfen · 67
Von der Community indexiert

Claude Code skill plugin for cleaning up, golfing, and bringing Lean 4 code up to mathlib standards

Verified installs0
Stars27
Version1.0.0
Qualität72/100 · Stark
Vertrauen67/100 · Nur Sandbox
Audit81/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Wartung

Aktuell

24 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

27

72/100 Qualität · 75/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsCoding-Agentslean4mathlib

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
72

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
67

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
81

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

27 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

27 Stars und 3 Forks

Wartung

24 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 27 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 27 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

ShellCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
67/100
Audit
81/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

57/100 · Vor Installation prüfen

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cbirkbeck-mathlib-quality

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Mathlib Quality in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mathlib%20Quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/install
Install command: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Mathlib Quality for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/install, then install with: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

74/100

Coding-Agents

Plattformen

Shell, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 81/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Coding agents

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

74
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 72/100
  • 12 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

27 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

27 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

24 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 27 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 27 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

72
GitHub-Stars
27
Aktualität
vor 24 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

# mathlib-quality

A [Claude Code](https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code) skill plugin for developing, proving, cleaning up, and bringing Lean 4 code up to [mathlib](https://github.com/leanprover-community/mathlib4) standards.

Twenty-two commands spanning the whole workflow: **plan → prove → cleanup → assess mathlib-fit → blueprint → self-review → PR**. Every workflow is methodical, phase-numbered, and gated (missing artifacts fail the step); mathematical judgement is enforced through required evidence rather than through post-hoc review.

## Sibling: [`MQSlim`](https://github.com/CBirkbeck/MQSlim)

A [parallel slim plugin](https://github.com/CBirkbeck/MQSlim) that shadows this one — same workflows, same load-bearing rails, restated in the "trust frontier- model judgement; minimal instructions" style Anthropic's skill-authoring guide explicitly recommends. Load both together and pick per task by typing `/cleanup` (verbose, gated) vs. `/clnup` (slim). MQSlim tests the hypothesis that frontier models produce better output when the prompts state the goal + the gates that catch real failures, and then get out of the way.

## What It Does

### Develop New Mathematics — Plan with `/develop`, then Execute with `/beastmode`

The development workflow is **split into planning and execution** to prevent the "agent reconsiders the whole approach mid-proof" failure mode. `/develop` does the strategic thinking; `/beastmode` does the tactical implementation; neither does the other's job.

**`/develop` — planning only.**

- **Comprehensive plan** from your references; exhaustive mathlib search; API design for every new declaration. - **One conclusion per declaration.** A result whose statement would bundle several independently-provable conclusions (a top-level `∧`-chain, source parts (i)/(ii)/(iii)) is split at planning time — one lemma per part, each with its own name and minimal hypotheses; any kept bundle is a one-line `⟨…⟩` assembly. Long theorem statements never get

Plattformkompatibilität

shellFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
30. Juli 2026

Frameworks & Tools

Shell

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

74
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

81
Prüfung nötig
Sicherheit
81/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Mathlib Quality, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent the next repo task, give it a repeatable starting point.

Mathlib Quality: Claude Code skill plugin for cleaning up and bringing Lean 4 code to mathlib standards.

27 stars

https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Mathlib Quality:
https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality?ref=x

Install: npx skills add CBirkbeck/mathlib-quality
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
CBirkbeck
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird CBirkbeck zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cbirkbeck-mathlib-quality?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cbirkbeck-mathlib-quality)

Autor

C

CBirkbeck

@cbirkbeck

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
27
Qualitätswert
45/100
Letzter GitHub-Push
30. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
12
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

67
  • GitHub-Akzeptanz27 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität27 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung24 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo