diagram-design

Stark · 77
Im Registry indexiert

Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, Venn, pyramid/funnel, treemap, bar, line, Gantt

Verified installs0
Stars24.2K
Version1.0.0
Qualität91/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen77/100 · Vor Installation prüfen
Audit89/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

Wartung

Aktuell

2 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

24K

91/100 Qualität · 85/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheDocument processingSicherheitagent-skill

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
91

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
77

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Prüfung nötig
89

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

24K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

24K Stars und 1.5K Forks

Wartung

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, database access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Document processing-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Read uploaded files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
77/100
Audit
89/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Sicherheit v2

69/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install cathrynlavery-diagram-design

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use diagram-design in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20diagram-design%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cathrynlavery-diagram-design/install
Install command: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use diagram-design for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cathrynlavery-diagram-design/install, then install with: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

100/100

Document processing

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 89/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Document processing

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Document processing

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Document processing-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 24,192 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 91/100
  • 12 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

77
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

24K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

24K Stars und 1.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

91
GitHub-Stars
24K
Aktualität
vor 2 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

--- name: diagram-design description: Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data model, timeline, swimlane, quadrant, radar/spider, polar chart (polar/radial lollipop), loop/flywheel, nested, tree, org chart, layer stack, Venn, pyramid/funnel, treemap, bar, line, Gantt and scatter charts, high-level, process, medallion, data flow, DP integration, DP security matrix, Sankey, fishbone, Wardley map, kanban, user journey, deployment, dependency graph, UML class, story map, or database schema diagrams as standalone HTML/SVG/PNG. Redraw .drawio/.drawio.png/.drawio.svg or Mermaid .mmd sources at a chosen size/detail; onboard brand tokens from a website; add semantic patterns, callouts, accessible motion, or sketchy/hand-drawn styling. license: MIT metadata: version: "2.6" ---

# Diagram Design

Create visual diagrams as self-contained HTML files with inline SVG and CSS, following an opinionated editorial design system.

Thirty-nine visual types. Semantic patterns describe behavior independently; type references describe layout. Details load from `references/` only when selected.

---

## 0. First-time setup — style guide gate

**Before generating your first diagram in a new project, verify the style guide has been customized.**

Don't silently ship default-skinned diagrams into a branded project.

First check the project root for a `.diagram-design` marker and resolve it per [`references/profiles.md`](references/profiles.md). A valid marker whose profile exists selects that file directly and skips this gate; `profile: default` also skips it. A malformed or missing-profile marker follows the visible failure handling in that reference. Never copy a marker-selected profile over the installed working copy.

Open [`references/style-guide.md`](references/style-guide.md) and check the default tokens. If they're still the shipped defaults (paper `#f5f5f5`, ink `#2d3142`, accent `#eb6c36` atomic-tangerine), **pause and ask the user**:

> *"This is your first diagram in this project. The style guide is still at the default (neutral white-smoke + atomic-tangerine). Do you want to customize it to match your brand first? Options: (a) pull from your website URL, (b) extract from an installed skill, (c) extract from a local folder / design-system directory, (d) paste tokens manually, (e) proceed with the default for now, (f) load a saved client profile."*

Then branch per the matching section of [`references/onboarding.md`](references/onboarding.md); for **(f)** follow [`references/profiles.md`](references/profiles.md).

**Once the style guide has been customized** (or the user explicitly opted for default), skip this gate on subsequent runs. A leading profile header names the copied-in active profile. Without a header, any semantic-role value or typography family differing from shipped defaults means **custom-unsaved**: skip the gate and offer to save it as a profile. All-default tokens with no marker/header trigger the gate. At the end of every onboarding method, offer to save the result as a named client profile per `references/profiles.md`.

---

## 1. Philosophy

**The highest-quality move is usually deletion.**

Applied to schematics:

- Every node represents a distinct idea. Two nodes that always travel together are one node. - Every connection carries information. If the relationship is obvious from layout, remove the line. - Coral is **editorial, not a flag.** 1–2 focal nodes per diagram. Using it on 5 nodes erases the signal. - The schematic isn't done when everything is added. It's done when nothing can be removed.

**Target density: 4/10.** Enough to be technically complete. Not so dense it needs a guide. Above 9 nodes, it's probably two diagrams.

---

## 2. When to Use

Use for any of the 39 visual types (§3) when a reader will learn more from a visual than from prose, a table, or a bulleted list.

**Don't use for:**

- Quick unicode diagrams → use **wiretext**. - Lists of things → table or bullets. - Simple before/after → table. - One-shape "diagrams" → just write the sentence.

Before drawing, ask: *Would the reader learn more from this than from a well-written paragraph?* If no, don't draw.

---

## 3. Selection: semantic pattern, then visual type

When behavior, state, enforcement, or risk carries the meaning, first load [`references/semantic-patterns.md`](references/semantic-patterns.md) and choose one primary pattern. Then choose the nearest visual type for layout. If no pattern matches, choose the type directly.

| Behavioral trigger | Semantic pattern → nearest type | |---|---| | Fan-in, queue depth, finite capacity, bottleneck | **Fan-in queue / bottleneck** → Data flow | | Repeated Question / Input / Governance / Output slots across stages | **Stage framework with semantic slots** → Process | | Conversation or loose input becomes a structured durable artifact | **Unstructured input → structured artifact** → Data flow | | Two rule traces need pass/fail/skipped/not-reached and first divergence | **Paired policy-evaluation traces** → Flowchart | | Trust boundaries plus permitted/forbidden ingress or deploy paths | **Secure paved road** → Architecture | | Controls grouped by where they are enforced | **Governance / control catalog** → Layer stack | | Defenses compensate for prior gaps and residual risk propagates | **Compensating security layers** → Layer stack |

The pattern owns semantic primitives and its tighter budget; the type owns layout grammar. Use [`references/animation.md`](references/animation.md) only when motion is requested or materially clarifies ordered change; static remains the default.

### Visual-type guide (39)

| If you're showing… | Use | Reference | |---|---|---| | Components + connections in a system | **Architecture** | [type-architecture.md](references/type-architecture.md) | | Legacy IT landscape grouped by phase/department; documents the *before* state in modernization proposals | **IT current-state** | [type-it-state.md](references/type-it-state.md) | | Decision logic with branches | **Flowchart** | [type-flowchart.md](references/type-flowchart.md) | | Time-ordered messages between actors | **Sequence** | [type-sequence.md](references/type-sequence.md) | | States + transitions + guards | **State machine** | [type-state.md](references/type-state.md) | | Entities + fields + relationships | **ER / data model** | [type-er.md](references/type-er.md) | | Events positioned in time | **Timeline** | [type-timeline.md](references/type-timeline.md) | | Cross-functional process with handoffs | **Swimlane** | [type-swimlane.md](references/type-swimlane.md) | | Two-axis positioning / prioritization | **Quadrant** | [type-quadrant.md](references/type-quadrant.md) | | Multiple entities scored across 3–5 quantitative criteria | **Radar / Spider** | [type-radar.md](references/type-radar.md) | | One quantitative series across cyclic categories; angle=category, radius=magnitude | **Polar chart** | [type-polar.md](references/type-polar.md) | | Reinforcing cycle / flywheel where the last step feeds the first and a shared hub accumulates state | **Loop** | [type-loop.md](references/type-loop.md) | | Hierarchy through containment / scope | **Nested** | [type-nested.md](references/type-nested.md) | | Parent → children relationships | **Tree** | [type-tree.md](references/type-tree.md) | | Human/agent/team ownership, reporting, routing, escalation | **Org chart** | [type-org-chart.md](references/type-org-chart.md) | | Stacked abstraction levels | **Layer stack** | [type-layers.md](references/type-layers.md) | | Overlap between sets | **Venn** | [type-venn.md](references/type-venn.md) | | Ranked hierarchy or conversion drop-off | **Pyramid / funnel** | [type-pyramid.md](references/type-pyramid.md) | | Quantitative comparison across categories | **Bar chart** | [type-bar.md](references/type-bar.md) | | Part-of-whole where the relative sizes are the story | **Treemap** | [type-treemap.md](references/type-treemap.md) | | Continuous trends over time, or change between exactly two states (slopegraph) | **Line chart** | [type-line.md](references/type-line.md) | | Tasks and phases on a timeline | **Gantt** | [type-gantt.md](references/type-gantt.md) | | Distribution and correlation between two variables | **Scatter plot** | [type-scatter.md](references/type-scatter.md) | | End-to-end data stack on a container cluster | **High-Level** | [type-high-level.md](references/type-high-level.md) | | Multi-actor sequential process with data handoffs | **Process** | [type-process.md](references/type-process.md) | | Multi-tier data storage with quality levels and access policies | **Medallion** | [type-medallion.md](references/type-medallion.md) | | Role-scoped data flow: who does what at each pipeline step | **Data flow** | [type-data-flow.md](references/type-data-flow.md) | | Integration topology of a data platform — sources → core → consumers | **DP integration** | [type-dp-integration.md](references/type-dp-integration.md) | | Per-role / per-component access permissions matrix | **DP security matrix** | [type-dp-security-matrix.md](references/type-dp-security-matrix.md) | | A quantity splitting and merging across stages, band width = amount | **Sankey** | [type-sankey.md](references/type-sankey.md) | | Causes of one observed effect, grouped by category (root-cause analysis) | **Fishbone** | [type-fishbone.md](references/type-fishbone.md) | | Value chain against evolution — what to build, buy, and what is moving | **Wardley map** | [type-wardley.md](references/type-wardley.md) | | Work-in-progress by state, with WIP limits and blocked items | **Kanban** | [type-kanban.md](references/type-kanban.md) | | What a person does across stages of an experience, and how it feels | **User journey** | [type-journey.md](references/type-journey.md) | | Where software runs — zones, hosts, artifacts, replicas, ports | **Deployment** | [type-deployment.md](references/type-deployment.md) | | What depends on what, with fan-in and cycles a tree cannot express | **Dependency graph** | [type-dependency.md](references/type-dependency.md) | | Classes with operations, inheritance, composition (other UML routes elsewhere) | **UML class** | [type-uml-class.md](references/type-uml-class.md) | | Narrative backbone sliced into releases, with the cut line | **Story map** | [type-story-map.md](references/type-story-map.md) | | Physical tables: SQL types, constraints, indexes, column-level FKs | **Database schema** | [type-db-schema.md](references/type-db-schema.md) |

Rules of thumb:

- If a 3-column table communicates the same thing, pick the table. - If two types seem useful, pick the dominant axis; a semantic pattern may add behavior-specific primitives, not a second layout grammar. - If you're past the complexity budget (§7), split into an overview + detail.

**Always load the chosen type reference linked in the guide before drawing.** When routed above, also load `semantic-patterns.md`; when animation is chosen, load `animation.md`.

### Confirm before drawing

Before rendering, state the plan in one short message: the chosen visual type (and semantic pattern, if routed), the size preset, and anything the complexity budget (§7) will force out. If the user is reachable, let them redirect before you draw; if not, proceed and note the assumptions beside the deliverable. Skip the pause only when the request already pins type, size, and content exactly.

---

## 4. Universal Anti-patterns

These mark "AI slop" schematics of any type:

| Anti-pattern | Why it fails | |---|---| | Dark mode + cyan/purple glow | Looks "technical" without design decisions | | JetBrains Mono as blanket "dev" font | Mono is for *technical* content — ports, commands, URLs. Names go in Geist sans. | | Identical boxes for every node | Erases hierarchy | | Legend floating inside the diagram area | Collides with nodes | | Arrow labels with no masking rect | Bleeds through the line | | Vertical `

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
20. Aug. 2026
Veröffentlicht
20. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

24,192 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

89
Prüfung nötig
Sicherheit
85/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für diagram-design, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
diagram-design: Create branded architecture, IT current-state, flowchart, sequence, state machine, ER/data mo...

24.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for diagram-design:
https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design?ref=x

Install: npx skills add cathrynlavery/diagram-design --skill diagram-design
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
cathrynlavery
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird cathrynlavery zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cathrynlavery-diagram-design?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cathrynlavery-diagram-design)

Autor

C

cathrynlavery

@cathrynlavery

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
24.2K
Qualitätswert
54/100
Letzter GitHub-Push
20. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
12
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

77
  • GitHub-Akzeptanz24K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität24K Stars und 1.5K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikoexternal package install surface, database surfaceInfo