@CannyLab

Ersteller · CannyLab

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Tsne Cuda

Prüfen · 73Von der Community indexiert

GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings

OpenAgentSkill Trust Score
73/100

Nur Sandbox

Qualität73/100
Audit75/100
Stars1.9K
Verified installs0

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Tsne Cuda" agent skill from https://github.com/CannyLab/tsne-cuda. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"cannylab-tsne-cuda","task":"Install Tsne Cuda","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Datenanalyse

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add CannyLab/tsne-cuda

Wartung

Veraltet

2 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

1.9K

73/100 Qualität · 81/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatenanalysedata-analysisanalyticsbarnes-hut

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
73

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
73

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
75

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CudaData AnalysisCodexClaude CodeCursor

Stars

1.9K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

1.9K Stars und 136 Forks

Wartung

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

BSD-3-Clause

Installieren

npx skills add CannyLab/tsne-cuda

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

Geeignete Aufgaben

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load tabular data

Geeignete Agents

CudaData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add CannyLab/tsne-cuda
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
73/100
Audit
75/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add CannyLab/tsne-cuda

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Sicherheit v2

59/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Tsne Cuda in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Tsne%20Cuda%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/cannylab-tsne-cuda/install
Install command: npx skills add CannyLab/tsne-cuda
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Tsne Cuda for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/cannylab-tsne-cuda/install, then install with: npx skills add CannyLab/tsne-cuda

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

77/100

Datenanalyse

Plattformen

Cuda, Data Analysis, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 75/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for Data analysis

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

77
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

Datenanalyse

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 1,925 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 73/100
  • 5 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

73
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

1.9K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

1.9K Stars und 136 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

2 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

BSD-3-Clause

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

73
GitHub-Stars
1.9K
Aktualität
vor 2 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
BSD-3-Clause
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

cudaFULL
data-analysisFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
BSD-3-Clause
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Mai 2026

Frameworks & Tools

CudaData Analysis

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

77
Bereit
Shortlist
Phase

1,925 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

75
Prüfung nötig
Sicherheit
88/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Tsne Cuda, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Before you hand an agent source-backed research, give it a repeatable starting point.

Tsne Cuda: GPU Accelerated t-SNE for CUDA with Python bindings

1.9K stars

https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Tsne Cuda:
https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda?ref=x

Install: npx skills add CannyLab/tsne-cuda
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
CannyLab
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird CannyLab zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/cannylab-tsne-cuda?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/cannylab-tsne-cuda?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/cannylab-tsne-cuda?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/cannylab-tsne-cuda?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/cannylab-tsne-cuda)

Autor

C

CannyLab

@cannylab

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
1.9K
Qualitätswert
50/100
Letzter GitHub-Push
2. Okt. 2024
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
4
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

73
  • GitHub-Akzeptanz1.9K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität1.9K Stars und 136 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung2 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitBSD-3-ClauseBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden