OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

quant-experiment-runtime Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

FallidoRiesgo altoBloquear Política
67
Informe de evaluación
70
Confianza
75
Auditoría
39
Seguridad de Agent

do not auto install

Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

94

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate quant-experiment-runtime before installing it in an agent workflow
  • Investigación
  • Research agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill quant-experiment-runtime

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill quant-experiment-runtime

Puntuación de confianza

70

Advertencia

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revisión manual
  • 212 estrellas de GitHub
  • Apache-2.0

Puntuación de auditoría

75

Advertencia

Requiere revisión

  • Dependency or permission surface needs review

Control de seguridad de Agent

39

Advertencia

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Claridad de licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

  • Apache-2.0

Superficie de permisos

50

Fallido

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Browser automation: medium
  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The skill executes arbitrary code from LLM-generated research artifacts, which inherently requires a secure sandbox environment. The documentation mentions the EvoQuant sandbox but does not explicitly detail sandboxing constraints or risk mitigations within the skill itself.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.