Informe de auditoría del skill

experiment-craft Informe de auditoría.

Use this skill when the user wants to debug, diagnose, or systematically iterate on an experiment that already exists, or when they need a structured experiment log for tracking runs, hypotheses, failures, results, and next steps during active research. Apply it to underperforming methods, training that will not converge, regressions after a change, inconsistent results across datasets, aimless experimentation without progress, and questions like 'why doesn't this work?', 'no progress after many attempts', or 'how should I investigate this failure?'. Also use it for setting up practical experiment logging/record-keeping that supports debugging and iteration. Do not use it for designing a brand-new experiment pipeline or full experiment program (use experiment-pipeline), generating research ideas, fixing isolated coding/syntax errors, or writing retrospective summaries into research memory/notes/knowledge bases.

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
80
Auditoría
79
Confianza
67
Calidad
87
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

79
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

212 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

51

212 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill experiment-craft

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/experiment-craft

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 6 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill experiment-craft

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/experiment-craft

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

51

Corregir

212 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

212 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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