Informe de auditoría del skill

evomath-tao Informe de auditoría.

Use this skill whenever the user submits a non-trivial mathematical claim that needs a rigorous proof or audit. Trigger on IMO/Putnam/USAMO/Olympiad-style problems, ML/AI theoretical statements, research conjectures, suspected-false claims, multi-step proofs the user already failed on, proof drafts with possible hidden assumptions, or any request containing 'prove rigorously', 'verify this', 'is this true', 'find the gap', 'audit my proof', 'find a counterexample', or 'use EvoMath' that targets a mathematical claim. Activate also when the problem requires more than three reasoning steps. Do NOT use for single-step calculations, definition lookups, textbook exercises with a known recipe, code analysis tasks, literature survey questions, pure symbolic manipulation, or non-mathematical applications of those trigger phrases (e.g., 'is it true that GPT-4 can solve math?', 'verify this LaTeX syntax'); hand those back instead.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
75
Auditoría
69
Confianza
67
Calidad
77
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

69
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

212 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

51

212 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill evomath-tao

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

62

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/evomath-tao

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 8 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add CamusGIT/EvoQuant --skill evomath-tao

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/CamusGIT/EvoQuant/tree/main/EvoQuant/skills/evomath-tao

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill references TodoWrite in its execution protocol, but TodoWrite is not listed in allowed-tools. This may cause runtime failures in environments where TodoWrite is not available or permitted.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

62

Revisar

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

51

Corregir

212 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

212 estrellas de GitHub

Advertencias

  • The skill references TodoWrite in its execution protocol, but TodoWrite is not listed in allowed-tools. This may cause runtime failures in environments where TodoWrite is not available or permitted.
  • The skill uses an absolute path for the workspace script (/skills/evomath-tao/scripts/evomath_workspace.py), which may not be portable across different agent environments.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 212 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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