candidate-availability-call
Recruiting coordination phone-call skill that confirms candidate interview availability, captures evidence-backed time windows, and keeps final scheduling under human control.
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + CLI + Codex
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-call
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
Dependency or permission surface needs review
GitHub 品質
63
65/100 品質 · 73/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
サンドボックス限定信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
スター
GitHub スター 63
リポジトリ活動
スター 63、フォーク 127
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-call
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
secrets or environment access, shell or command execution
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 63 GitHub stars
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- Email and calendar ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Extract action items
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-call
- ポリシー
- ブロック
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 65/100
- 監査
- 77/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-call使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- 内部セキュリティレビューのない高コンプライアンス環境
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Agent セーフティ v2
37/100 · 自動インストールを避ける
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
高
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install calle-ai-candidate-availability-callAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20candidate-availability-call%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20candidate-availability-call%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/calle-ai-candidate-availability-call/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use candidate-availability-call in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20candidate-availability-call%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/calle-ai-candidate-availability-call/install
Install command: npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-call
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/calle-ai-candidate-availability-call/install
LLM テキスト形式
/api/skills/calle-ai-candidate-availability-call/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=candidate-availability-call&limit=3
Agent プロンプト
Use candidate-availability-call for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/calle-ai-candidate-availability-call/install, then install with: npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-callRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/calle-ai-candidate-availability-call
LLM テキスト
/api/registry/manifest/calle-ai-candidate-availability-call?format=text
インストール別名
/api/registry/install/calle-ai-candidate-availability-call
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20candidate-availability-call%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
Email and calendar
プラットフォーム
Claude Code
Agent 判断パネル
Fallback candidate for Email and calendar
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
Email and calendar
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- Email and calendar ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 65/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 4 件
先にレビュー
- 現在のメタデータに重大なリスクシグナルはありません
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、Email and calendar タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
サンドボックス限定
信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。
GitHub 採用度
確認GitHub スター 63
スター/フォーク活動
確認スター 63、フォーク 127; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 63 GitHub stars
- Stars/forks activity: 63 stars, 127 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Coordinate work
Email and calendar
I need my agent to summarize email, draft replies, and prepare calendar follow-ups.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Answer users
Customer support
I need my agent to triage support requests and draft useful replies from product knowledge.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: candidate-availability-call description: Recruiting coordination phone-call skill that confirms candidate interview availability, captures evidence-backed time windows, and keeps final scheduling under human control. license: MIT --- # Candidate Availability Call
Use this skill when a recruiter, hiring coordinator, founder, or talent team has explicit authority to place one disclosed phone call to a candidate for interview availability. The call asks for available time windows, confirms timezone and constraints, and records whether the candidate consents to follow-up through phone, SMS, or email.
This skill does not book, reschedule, cancel, or confirm an interview. It returns a structured availability result for a human coordinator to review before any calendar invite or ATS update is sent.
## When To Use
Use this skill for:
- confirming 2-3 candidate interview availability windows - clarifying candidate timezone and scheduling constraints - asking whether the candidate prefers phone, SMS, or email follow-up - leaving a short voicemail that asks the candidate to reply through an approved channel - creating an evidence-backed disposition for a recruiting coordinator
## When Not To Use
Do not use this skill to:
- screen the candidate or ask interview questions - discuss compensation, immigration, health, family status, disability, protected characteristics, or background-check topics - make employment promises or imply that an interview is already scheduled - call a candidate without authority from the recruiting team - call a private number that the user did not provide or authorize - place repeated retries, recurring calls, or hidden follow-ups - update calendars, ATS records, or CRM records without human review
## Required Inputs
- `request_id`: stable local request identifier - `candidate_name`: candidate name as provided by the recruiter - `to_phone_e164`: candidate phone number in E.164 format - `role_label`: role or interview label the candidate already knows - `company_name`: company or recruiting organization to disclose - `coordinator_name`: human coordinator responsible for the request - `authorized_contact_reason`: why this call is authorized - `interview_duration_minutes`: expected interview duration - `allowed_windows`: list of candidate-selectable windows the coordinator can support - `timezone`: IANA timezone to use when presenting windows - `followup_channels`: allowed follow-up channels, such as `phone`, `sms`, or `email`
Optional inputs:
- `voicemail_allowed` - `voicemail_message` - `language` - `region` - `candidate_context` - `do_not_discuss`
## Preflight
Before planning a call:
1. Confirm the user explicitly authorized this one candidate availability call. 2. Confirm the phone number is E.164 and was supplied by the recruiting workflow or candidate. 3. Confirm the call purpose is availability coordination only. 4. Confirm `allowed_windows` are real coordinator-supported options. 5. Refuse compensation, screening, protected-class, legal, medical, or background-check questions. 6. Prepare a dry-run preview before any CALL-E plan.
## CALL-E Goal Template
Use this as the CALL-E `--goal` body after filling the inputs:
```text You are an AI phone assistant calling on behalf of {company_name}. Disclose that immediately and say that {coordinator_name} authorized this one scheduling-coordination call.
Purpose: ask {candidate_name} about availability for {role_label}. This call is only for scheduling coordination. Do not interview, screen, discuss compensation, make employment promises, or confirm that an interview is booked.
If the configured CALL-E workflow records or transcribes calls, disclose that before asking scheduling questions and say the transcript is used only to create a scheduling note for human review.
Interview duration: {interview_duration_minutes} minutes. Timezone to use: {timezone}. Coordinator-supported windows: {allowed_windows}
Ask: 1. Which of these windows, if any, work for the candidate? 2. What timezone should the coordinator use? 3. Are there scheduling constraints the coordinator should know? 4. Which allowed follow-up channel does the candidate prefer: {followup_channels}? 5. Does the candidate consent to a follow-up through that channel about this interview scheduling request?
If voicemail answers and voicemail is authorized, leave the approved voicemail message. If the candidate declines, is uncertain, or asks a question outside scheduling, thank them and mark the result for human review.
Return a structured result with disposition, availability_windows, timezone_confirmed, constraints, preferred_followup_channel, consent_to_followup, voicemail_left, needs_human_review, and evidence. Do not infer availability or consent from silence. ```
## Structured Result
```json { "disposition": "available | unavailable | voicemail | no_answer | wrong_number | declined | needs_human_review", "request_id": "string", "candidate_name": "string", "availability_windows": [ { "start": "string", "end": "string", "timezone": "string", "evidence": "string" } ], "timezone_confirmed": "string", "constraints": [ "string" ], "preferred_followup_channel": "phone | sms | email | none | unknown", "consent_to_followup": "boolean; true only when the candidate explicitly consents", "voicemail_left": false, "needs_human_review": true, "evidence": [ { "claim": "string", "transcript_span": "string" } ], "do_not_rely_on": [ "string" ], "notes": "string" } ```
## Dry-Run Preview
Run the local preview script before any live CALL-E action:
```bash node scripts/validate-candidate-input.mjs assets/sample-candidate-request.json node scripts/preview-candidate-call.mjs assets/sample-candidate-request.json ```
The preview prints a masked phone number, a redacted CALL-E planning command, and the structured result schema. It does not place a call and does not contact CALL-E.
## Live Planning
Only after explicit user authorization and CALL-E authentication, copy the generated goal into a CALL-E planning command:
```bash calle call plan --to-phone <E164_PHONE> --goal "<reviewed goal text>" --timezone America/New_York --language English --region US ```
Planning is not execution. Do not run `calle call start` or `calle call run` unless the user separately confirms the provider's plan details and confirmation token.
## Human Gate
A successful call result is not a scheduled interview. A human coordinator must review the transcript-backed availability windows, choose a time, send the calendar invite, and update any ATS or CRM system.
## Cancellation And Idempotency
Derive an idempotency key from `request_id`, candidate, role, and allowed windows. If the user cancels, mark the local request stopped and do not retry. If a call outcome is ambiguous, route to human review rather than calling again automatically.
## Safety Notes
Read `references/safety.md` before using live planning, and review `references/examples.md` for safe and unsafe examples.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
candidate-availability-call 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
candidate-availability-call: Recruiting coordination phone-call skill that confirms candidate interview availability, capt... 63 stars https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for candidate-availability-call: https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call?ref=x Install: npx skills add CALLE-AI/awesome-phone-call-agents --skill candidate-availability-...
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- CALLE-AI
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は CALLE-AI に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call)
[](https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call)
[](https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/calle-ai-candidate-availability-call)作者
CALLE-AI
@calle-ai
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 63
- 品質スコア
- 36/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 4
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
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信頼と安全性
サンドボックス限定
- GitHub 採用度GitHub スター 63確認
- スター/フォーク活動スター 63、フォーク 127; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません確認
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクcommand execution surface, credential or environment access確認
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