Rapport d’audit du skill

image-utils Rapport d’audit.

Classic image manipulation with Python Pillow - resize, crop, composite, format conversion, watermarks, brightness/contrast adjustments, and web optimization. Use this skill when post-processing AI-generated images, preparing images for web delivery, batch processing image directories, creating responsive image variants, or performing any deterministic pixel-level image operation. Works standalone or alongside bria-ai for post-processing generated images.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
71
Audit
62
Confiance
61
Qualité
74
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

62
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

65 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

43

65 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

54

command execution surface, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add Bria-AI/bria-skill --skill image-utils

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

48

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/Bria-AI/bria-skill/tree/main/skills/image-utils

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 16 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add Bria-AI/bria-skill --skill image-utils

Dépôt

88

Validé

https://github.com/Bria-AI/bria-skill/tree/main/skills/image-utils

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Image loading from URLs does not appear to enforce a maximum file size or decompression-bomb limit, which can be risky when processing untrusted images.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

54

Corriger

command execution surface, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

48

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

43

Corriger

65 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

65 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Image loading from URLs does not appear to enforce a maximum file size or decompression-bomb limit, which can be risky when processing untrusted images.
  • URL loading also does not restrict schemes or network targets; if exposed to untrusted user input, this could enable SSRF-style access to internal resources.
  • SKILL.md does not explain how the image_utils.py module becomes importable, since the code lives under references/code-examples; agents may not know how to install or reference it.
  • There is no explicit limitations section covering EXIF orientation, ICC color profiles, alpha handling, or recompression artifacts from lossy format conversion.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 65 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 65 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparer les options proches

Skills associés à auditer ensuite