Informe de auditoría del skill
image-utils Informe de auditoría.
Classic image manipulation with Python Pillow - resize, crop, composite, format conversion, watermarks, brightness/contrast adjustments, and web optimization. Use this skill when post-processing AI-generated images, preparing images for web delivery, batch processing image directories, creating responsive image variants, or performing any deterministic pixel-level image operation. Works standalone or alongside bria-ai for post-processing generated images.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
65 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia43
65 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
1 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia54
command execution surface, external package install surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add Bria-AI/bria-skill --skill image-utils
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Advertencia48
shell or command execution, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/Bria-AI/bria-skill/tree/main/skills/image-utils
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add Bria-AI/bria-skill --skill image-utils
Repositorio
88
https://github.com/Bria-AI/bria-skill/tree/main/skills/image-utils
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
1 meses desde el último push
Revisión por IA
55
Image loading from URLs does not appear to enforce a maximum file size or decompression-bomb limit, which can be risky when processing untrusted images.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
54
command execution surface, external package install surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
48
shell or command execution, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
43
65 estrellas y 6 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
65 estrellas de GitHub
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Image loading from URLs does not appear to enforce a maximum file size or decompression-bomb limit, which can be risky when processing untrusted images.
- URL loading also does not restrict schemes or network targets; if exposed to untrusted user input, this could enable SSRF-style access to internal resources.
- SKILL.md does not explain how the image_utils.py module becomes importable, since the code lives under references/code-examples; agents may not know how to install or reference it.
- There is no explicit limitations section covering EXIF orientation, ICC color profiles, alpha handling, or recompression artifacts from lossy format conversion.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 65 GitHub stars
- Stars/forks activity: 65 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, external package install surface
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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