Rapport d’audit du skill
prose-lint Rapport d’audit.
use before circulating any scientific text, human- or LLM-drafted — a clarity and integrity linter: hype vocabulary, empty sentence structures, agentless prose, number discipline, and honesty failures; one pass is never enough.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
20 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
20 stars et 5 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
12 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info72
Accès aux identifiants ou variables d’environnement
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add BootLoops-ai/skills --skill prose-lint
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Avertissement60
secrets or environment access, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/BootLoops-ai/skills/tree/main/skills/prose-lint
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add BootLoops-ai/skills --skill prose-lint
Dépôt
88
https://github.com/BootLoops-ai/skills/tree/main/skills/prose-lint
Licence
86
MIT
Maintenance
100
12 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
72
Accès aux identifiants ou variables d’environnement
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
60
secrets or environment access, filesystem or document access
Activité stars/forks
32
20 stars et 5 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
20 stars GitHub
Avertissements
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- GitHub adoption: 20 GitHub stars
- Stars/forks activity: 20 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Skills associés à auditer ensuite
peft-fine-tuning
Parameter-efficient fine-tuning for LLMs using LoRA, QLoRA, and 25+ methods. Use when fine-tuning large models (7B-70B) with limited GPU memory, when you need to train <1% of parameters with minimal accuracy loss, or for multi-adapter serving. HuggingFace's official library integrated with transformers ecosystem.
13K Stars · Rapport d’audit
distributed-llm-pretraining-torchtitan
Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
13K Stars · Rapport d’audit
litert-lm
Creates an Android app that runs an open text LLM on the device, on the CPU or the GPU, with the LiteRT-LM Kotlin API. Use this skill to build a new chat, summarization or extraction app with a .litertlm model from Hugging Face litert-community (Gemma, Qwen, Llama, Phi) - the dependency and manifest entries, getting the model file onto the device, engine initialization, a streamed multi-turn conversation, the ViewModel and screen.
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