Star200+

BMW YOLOv4 Training Automation

Revoir · 64
Indexé par la communauté

This repository allows you to get started with training a state-of-the-art Deep Learning model with little to no configuration needed! You provide your labeled dataset or label your dataset using our BMW-LabelTool-Lite and you can start the training right away and monitor it in many different ways like TensorBoard or a custom REST API and GUI. NoCode training with YOLOv4 and YOLOV3 has never been so easy.

Verified installs0
Stars653
Version1.0.0
Qualité54/100 · Revue nécessaire
Confiance64/100 · Sandbox uniquement
Audit64/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation

Maintenance

Obsolète

3 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

653

54/100 Qualité · 72/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codedevopsmonitoringautomation

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
54

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
64

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
64

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonMonitoringCodexClaude CodeCursor

Stars

653 stars GitHub

Activité du dépôt

653 stars et 125 forks

Maintenance

3 ans depuis le dernier push

Licence

BSD-3-Clause

Installer

npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect source files

Agents adaptés

PythonMonitoringCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
64/100
Audit
64/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

Dokploy

35.7K Stars

npx skills add Dokploy/dokploy

Skill alternatif

Kubernetes

123.0K Stars

npx skills add kubernetes/kubernetes

Skill alternatif

Deploy to Vercel

30.3K Stars

npx skills add vercel-labs/agent-skills --skill deploy-to-vercel

Skill alternatif

Colima

30.2K Stars

npx skills add abiosoft/colima

Sécurité Agent v2

48/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Repository appears stale

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20BMW%20YOLOv4%20Training%20Automation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20BMW%20YOLOv4%20Training%20Automation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use BMW YOLOv4 Training Automation in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20BMW%20YOLOv4%20Training%20Automation%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/install
Install command: npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/install

Format texte LLM

/api/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=BMW%20YOLOv4%20Training%20Automation&limit=3

Prompt Agent

Use BMW YOLOv4 Training Automation for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/install, then install with: npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation

Texte LLM

/api/registry/manifest/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20BMW%20YOLOv4%20Training%20Automation%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

57/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeGitHub automationRAG and knowledge

Plateformes

Python, Monitoring, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 64/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Coding agents

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

57
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 653 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 54/100
  • 2 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

64
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

653 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

653 stars et 125 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

3 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

BSD-3-Clause

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

54
Stars GitHub
653
Actualité
il y a 3 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
BSD-3-Clause
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Dokploy

Open Source Alternative to Vercel, Netlify and Heroku.

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars35.7K

Kubernetes

Production-Grade Container Scheduling and Management

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars123.0K

Deploy to Vercel

Deploy applications and websites to Vercel, including preview deployments and shareable deployment links.

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars30.3K

Colima

Container runtimes on macOS (and Linux) with minimal setup

Adopter
Prêt100
Qualité100
Stars30.2K

Vue d’ensemble

This repository allows you to get started with training a state-of-the-art Deep Learning model with little to no configuration needed! You provide your labeled dataset or label your dataset using our BMW-LabelTool-Lite and you can start the training right away and monitor it in many different ways like TensorBoard or a custom REST API and GUI. NoCode training with YOLOv4 and YOLOV3 has never been so easy.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
monitoringFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
BSD-3-Clause
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
16 juin 2026

Frameworks et outils

PythonMonitoring

Instantané de décision

Validation nécessaire

57
Prêt
Revoir
Étape

653 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

64
Revue nécessaire
Sécurité
85/100
Maintenance
20/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour BMW YOLOv4 Training Automation, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
BMW YOLOv4 Training Automation: This repository allows you to get started with training a state-of-the-art Deep Learning mode...

653 stars

https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for BMW YOLOv4 Training Automation:
https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?ref=x

Install: npx skills add BMW-InnovationLab/BMW-YOLOv4-Training-Automation
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à BMW-InnovationLab, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/bmw-innovationlab-bmw-yolov4-training-automation)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

B

BMW-InnovationLab

@bmw-innovationlab

Tags

monitoringautomationobservabilityalexeyab-darknetcomputervisiondarknetdeep-learningdeeplearningdockergui

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
653
Score de qualité
38/100
Dernier push GitHub
12 juil. 2023
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

64
  • Adoption GitHub653 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks653 stars et 125 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
  • Maintenance récente3 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceBSD-3-ClauseValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeexternal package install surface, network or browser surfaceInfo

Skills associés

Dokploy

Open Source Alternative to Vercel, Netlify and Heroku.

35.7K Stars

Kubernetes

Production-Grade Container Scheduling and Management

123.0K Stars

Deploy to Vercel

Deploy applications and websites to Vercel, including preview deployments and shareable deployment links.

30.3K Stars

Colima

Container runtimes on macOS (and Linux) with minimal setup

30.2K Stars
InstallerVoir sur GitHub