Rapport d’audit du skill
Arc Rapport d’audit.
High-performance analytical database. 19.9M records/sec ingestion, 8.4M+ rows/sec queries. Ingestion, compaction, SQL, retention, continuous queries — one binary. Open Parquet on your storage. S3/Azure native. Air-gap ready. No vendor lock-in. AGPL-3.0.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
679 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
679 stars et 56 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
6 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
AGPL-3.0
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add Basekick-Labs/arc
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/Basekick-Labs/arc
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add Basekick-Labs/arc
Dépôt
88
https://github.com/Basekick-Labs/arc
Licence
86
AGPL-3.0
Maintenance
100
6 jours depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
71
679 stars et 56 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
679 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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