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Ersteller · Bambushu

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Crucible

Prüfen · 64Von der Community indexiert

Codebase-level adversarial review by a panel of frontier models. A Claude Code skill that runs every file through DeepSeek + Gemini + Kimi + MiniMax in sequence, then has Claude verify the findings against the actual source.

OpenAgentSkill Trust Score
64/100

Nur Sandbox

Qualität69/100
Audit77/100
Stars48
Verified installs0

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Crucible" agent skill from https://github.com/Bambushu/crucible. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: A Claude Code slash-command skill that performs adversarial codebase review using a panel of frontier models to find bugs and issues. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"bambushu-crucible","task":"Install Crucible","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add Bambushu/crucible

Wartung

Aktiv

1 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

48

69/100 Qualität · 72/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsCoding-Agentscode-reviewadversarial

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
69

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
64

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
77

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

48 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

48 Stars und 6 Forks

Wartung

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add Bambushu/crucible

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, shell or command execution

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 48 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add Bambushu/crucible
Richtlinie
Blockieren
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
64/100
Audit
77/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add Bambushu/crucible

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheit v2

37/100 · Automatische Installation vermeiden

Blocked for auto-installBlockieren

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Crucible in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Crucible%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bambushu-crucible/install
Install command: npx skills add Bambushu/crucible
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Crucible for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bambushu-crucible/install, then install with: npx skills add Bambushu/crucible

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

70/100

Coding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 77/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Coding agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 69/100
  • 5 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

48 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

48 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 48 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 48 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

69
GitHub-Stars
48
Aktualität
vor 1 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

<div align="center">

<img src="assets/hero.png" alt="Crucible" width="520" />

# Crucible

**Codebase-level adversarial review by a panel of frontier models.**

A Claude Code skill that walks your code piece-by-piece and puts every file under simultaneous pressure from a panel of structurally different models, then aggregates the findings into a single severity-ranked report that Claude itself verifies before you see it.

[Install](#install) · [How it works](#how-it-works) · [Cost](#cost) · [Modes](#modes) · [Sample report](#sample-report)

</div>

---

## What it is

`/crucible` is a [Claude Code](https://claude.com/claude-code) slash-command skill. You drop the folder into `~/.claude/skills/`, set one env var, and from inside any project you can run:

``` /crucible # review the current branch's diff /crucible --all # review the whole repo /crucible --paths "src/api/**/*.ts" # review a glob /crucible --diff main...HEAD # review a specific range /crucible --verify # also EXECUTE a repro for runtime-flagged findings ```

Behind the scenes, Claude:

1. Resolves the file list and prints a pre-flight (files, models, est. cost). 2. Loads a panel of four current SOTA paid models from OpenRouter, each from a different vendor family (e.g. DeepSeek, Google, Moonshot, MiniMax). 3. Reviews every in-scope file through the panel: pass 1 finds, pass 2 validates, pass 3 consolidates with severity ranks. 4. Runs one cross-file architectural meta-pass to catch repeated anti-patterns, missing layers, and coupling smells. 5. **(opt-in `--verify`) Executes a repro for the runtime bugs.** Some bugs only exist when the code runs — a retry the surrounding rate-limit always rejects, a `2>/dev/null` that hides a device error. For each finding the panel tags *runtime-checkable*, a model writes a minimal repro harness, Crucible runs it in a **locked sandbox**, and findings that actually reproduce are promote

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
19. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

70
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

77
Prüfung nötig
Sicherheit
79/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Crucible, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Crucible: A Claude Code slash-command skill that performs adversarial codebase review using a panel of...

48 stars

https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Crucible:
https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible?ref=x

Install: npx skills add Bambushu/crucible
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
Bambushu
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

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Eigentümeranspruch

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Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/bambushu-crucible?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/bambushu-crucible?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/bambushu-crucible?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/bambushu-crucible?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/bambushu-crucible)

Autor

B

Bambushu

@bambushu

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
48
Qualitätswert
44/100
Letzter GitHub-Push
19. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
5
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

64
  • GitHub-Akzeptanz48 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität48 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocredential or environment access, network or browser surfaceInfo