humanize-korean
AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
Agents de code
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
Qualité GitHub
128
67/100 Qualité · 70/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions. · Workflow inconsistency: the fast-mode Phase 2 states the monolith agent '메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증' and does not mention running metrics.py, but references/metrics.py documents itself as an 'external pre-processor for the monolith fast path' with a CLI designed to run BEFORE the monolith. It is unclear whether metrics.py is actually invoked in the default path.
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
128 stars GitHub
Activité du dépôt
128 stars et 22 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Exécution shell ou de commande
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 128 stars, 22 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Content automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Summarize source material
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 62/100
- Audit
- 77/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-koreanNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Workflow inconsistency: the fast-mode Phase 2 states the monolith agent '메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증' and does not mention running metrics.py, but references/metrics.py documents itself as an 'external pre-processor for the monolith fast path' with a CLI designed to run BEFORE the monolith. It is unclear whether metrics.py is actually invoked in the default path.
Sécurité Agent v2
53/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install bam-bam-2-humanize-koreanPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use humanize-korean in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
Install command: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
Format texte LLM
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=humanize-korean&limit=3
Prompt Agent
Use humanize-korean for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install, then install with: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-koreanMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/bam-bam-2-humanize-korean
Texte LLM
/api/registry/manifest/bam-bam-2-humanize-korean?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/bam-bam-2-humanize-korean
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20humanize-korean%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Content automation
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 77/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Content automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Content automation
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Content automation
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 67/100
- 1 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Content automation de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Info128 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier128 stars et 22 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 128 stars, 22 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Vue d’ensemble
--- name: humanize-korean version: "1.5.0" description: AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬. ---
# Humanize Korean — AI 한글 티 제거 오케스트레이터 (v1.5)
> **v1.5 변경 고지 (2026-04-26) — v1.1 베이스라인 + Monolith Fast Path** > v1.2(voice profile)·v1.3(candidate pool)·v1.4(역할별 모델 분산)는 모두 핫패스 비용을 잡지 못해 5,000자 입력에 25분이 걸렸습니다. v1.5는 **v1.1 단순 구조로 롤백한 뒤 단일 호출 monolith 에이전트만 추가**한 설계입니다. > > - **Fast 모드(디폴트)** — `humanize-monolith` 에이전트가 한 콜에서 탐지·윤문·자체검증 일괄 처리. 도구 호출 4~5회. 5,000자 이하 wall-clock 2~3분 목표. > - **Strict 모드(`--strict`)** — v1.1 5인 파이프라인 그대로(detector·rewriter·auditor·reviewer + taxonomist 분류 자산 유지). 정밀 검증·장문(8,000자+) 처리·etc. > - **삭제됨**: voice profile·candidate pool·promotion-checklist·sample-collection·권한 위계 §1~§6. > - **유지됨**: 분류 체계 본진(C-9·C-10·D-7·H-3·I-3·I-4 등 v1.2~v1.3.1 신규 패턴)·rewriting-playbook·5인 에이전트 정의(strict 모드 백본).
## Phase 0: 컨텍스트 확인 및 모드 결정
작업 시작 시 가장 먼저 다음 한 줄을 사용자에게 출력한다.
``` humanize-korean v1.5 — {fast|strict} 모드 / run_id: {YYYY-MM-DD-NNN} ```
### 모드 결정 - 사용자가 `--strict`·"정밀 모드"·"5인 파이프라인" 명시 → **strict** - 입력 8,000자 초과 → **strict** (자동 승급 + 사용자에 1줄 고지) - 그 외 모두 → **fast (디폴트)**
### run_id 결정 - 모든 경로는 **cwd 기준**. 새 폴더 생성도 cwd 기준 `_workspace/{YYYY-MM-DD-NNN}/`에 만든다. - 기존 시퀀스 확인은 **`Glob` 도구**로 표지 파일을 매칭해 간접 조회. 올바른 사용법: `Glob(pattern="_workspace/YYYY-MM-DD-*/01_input.txt")` → 결과에서 폴더명 추출 후 NNN 최댓값 + 1. 주의: Glob은 디렉토리 자체는 매칭하지 못한다. 반드시 그 안의 표지 파일(`01_input.txt`)을 매칭할 것. `Bash ls`는 OS·셸 환경에 따라 경로 해석이 달라지므로 사용 금지. - 당일 폴더가 없으면 NNN = 001. 있으면 마지막 NNN + 1. - 부분 재실행 신호("이 카테고리만 다시"·"2차 윤문")일 경우 기존 run_id 재사용 + strict 모드로 자동 승급.
## Fast 모드 (디폴트)
### Phase 1: 입력 저장 1. cwd 기준 `_workspace/{run_id}/` 생성 2. 입력 텍스트를 `01_input.txt`에 저장 3. 첫 300자로 장르 자동 추정 (사용자 명시 시 우선)
### Phase 2: Monolith 호출 `humanize-monolith` 에이전트를 `Agent` 도구로 1회 호출.
입력: ``` input_path: <abs path>/_workspace/{run_id}/01_input.txt quick_rules_path: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/quick-rules.md genre_hint: 칼럼 | 리포트 | 블로그 | 공적 | null ```
출력 (에이전트가 직접 작성): - `_workspace/{run_id}/final.md` — 윤문본 - `_workspace/{run_id}/summary.md` — 메트릭·자체검증·하이라이트
monolith는 단일 호출 안에서 다음을 모두 수행 (자세히는 에이전트 정의 참조): 1. quick-rules 룰북 로드 → 메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증 6항 점검 2. 변경률 50% 초과 시 자동 롤백 3. 자체검증 위반 시 1회 부분 재실행 4. final.md + summary.md 작성
### Phase 3: 결과 전달 사용자에게 다음 4개를 반환: 1. 한 줄 상태: `완료. 변경률 X% / 등급 Y / 자체검증 N/6 통과` 2. 윤문본 본문 (마크다운 블록) 3. summary.md의 핵심 표 (메트릭 + 카테고리 탐지 + 자체검증) 4. 등급 B 이하면 "정밀 검증이 필요하면 `--strict`로 5인 파이프라인" 안내
**디폴트 wall-clock 목표:** 5,000자 이하 2~3분, 8,000자 5~7분.
## Strict 모드 (`--strict` 또는 자동 승급)
v1.1 5인 파이프라인 그대로. 검증 분리·재윤문 루프가 의미 있을 때만 사용.
### Phase A: 탐지 `ai-tell-detector` 호출 → `02_detection.json`
### Phase B: 윤문 (최대 3회 루프) `korean-style-rewriter` 호출 → `03_rewrite.md` + `03_rewrite_diff.json`
### Phase C: 병렬 검증 (에이전트 팀) `TeamCreate`로 `humanize-review-team` 구성: - `content-fidelity-auditor` → `04_fidelity_audit.json` (의미 동등성) - `naturalness-reviewer` → `05_naturalness_review.json` (잔존·과윤문)
`TeamDelete` 후 종합 판정 매트릭스에 따라 분기:
| fidelity | naturalness | 종합 | 후속 | |---|---|---|---| | full_pass | accept / accept_with_note | **최종 승인** | Phase D | | full_pass | rewrite_round_2 | **2차 윤문** | Phase B 재호출 (target finding) | | full_pass | rollback_and_rewrite | **롤백 후 재윤문** | 윤문가에 edit 롤백 지시 | | conditional_pass | - | **롤백된 edit만 재시도** | Phase B 재호출 | | fail | - | **전면 재작업** | Phase B 전면 재호출 |
2차/3차 윤문 진입 시 `03_rewrite_v2.md`·`v3.md`로 버전 분리. **최대 3회 후 미해결이면 `hold_and_report`**로 사람 개입.
### Phase D: 최종 출력 1. `final.md`에 최종 윤문본 복사 2. `summary.md` 생성 (fast 모드와 동일 포맷) 3. 사용자에게 결과 + 등급 + 안내
## 부분 재실행 / 후속 명령
| 사용자 신호 | 처리 | |---|---| | "특정 카테고리만 다시" | strict 모드로 자동 전환, 해당 카테고리 finding만 Phase B 재실행 | | "이 문단만" | strict 모드, 해당 문단만 입력으로 새 run_id 생성 | | "2차 윤문"·"`/humanize-redo`" | 기존 run_id의 `final.md`를 새 입력으로 strict Phase B 재실행 | | "윤문 강도 조정" | strict 모드, `min_severity` 옵션 변경 후 Phase A부터 재실행 | | "장르 바꿔서" | `genre_hint` 변경 후 Phase A부터 재실행 |
## 옵션 (인자 끝에 자연어로)
- `장르: 칼럼|리포트|블로그|공적` — 장르 명시 (생략 시 자동 추정) - `강도: 보수|기본|적극` — 윤문 강도 (기본값: 기본) - `최소심각도: S1|S2|S3` — 탐지 임계값 (기본값: S2) - `--strict` — 5인 파이프라인 강제 사용
## 데이터 흐름 요약
### Fast 모드 (디폴트) ``` 01_input.txt ↓ [humanize-monolith — 단일 호출] ├ 메모리: quick-rules 로드 → 탐지 → 윤문 → 자체검증 └→ final.md + summary.md ```
### Strict 모드 ``` 01_input.txt ↓ [ai-tell-detector] 02_detection.json ↓ [korean-style-rewriter] 03_rewrite.md + 03_rewrite_diff.json ↓ [병렬 팀] ├→ [content-fidelity-auditor] → 04_fidelity_audit.json └→ [naturalness-reviewer] → 05_naturalness_review.json ↓ [오케스트레이터 종합] ├→ (재작업) Phase B로 복귀 (최대 3회) └→ (승인) final.md + summary.md ```
## 에이전트 호출 규칙
**모델:** 모두 `model: opus` 통일 (v1.1 베이스라인). 모델 다운그레이드는 v1.4에서 시도했으나 도구 호출 chain이 진짜 병목이라 효과 미미했음.
**에이전트 정의 위치:** 저장소 루트 `agents/`에 12종 정의(플러그인 컨벤션). Claude Code 탐색 경로: 1. 플러그인 설치 시 — `humanize-korean` 플러그인이 `agents/`를 번들로 제공(전역). 2. 스크립트 설치 시 — `install.sh`가 `agents/*.md`를 `~/.claude/agents/`에 심링크(전역).
필요 에이전트 6종: - `humanize-monolith` (v1.5 신규, fast 전용) - `ai-tell-detector` · `korean-style-rewriter` · `content-fidelity-auditor` · `naturalness-reviewer` (strict 5인 중 4명) - `korean-ai-tell-taxonomist` (분류 체계 유지·확장 — 본 스킬 실행 중에는 호출 안 됨, 별도 명령으로만 트리거)
## 테스트 시나리오
### Fast 정상 흐름 - 입력: ChatGPT가 생성한 AI 칼럼 초안 (2,000~5,000자, 번역투·결말 공식·hype 어휘 풍부) - 기대: monolith 1콜로 변경률 15~25%, 등급 A/B, wall-clock 2~3분, 자체검증 5~6/6
### Strict 정밀 검증 흐름 - 사용자 명시 `--strict` 또는 8,000자+ 입력 - 5인 파이프라인 끝까지 실행, 변경률 18~22%, 검증팀 full_pass
### 엣지 케이스 — 이미 사람이 쓴 글 - monolith 자체 탐지에서 매치 거의 없음 → 변경률 5% 미만 + summary.md에 "윤문 불필요 가능성" 메모 - 사용자가 `--strict`로 강제 검증 가능
## 주의 사항
- **의미 불변이 최상위 불문율.** monolith·strict 모두에서 위반 즉시 롤백. - **수치·고유명사·직접 인용은 탐지/윤문 대상 아님.** Do-NOT list 엄수. - **장르 이탈 금지.** 칼럼이 에세이로, 에세이가 문학으로 옮겨가지 않는다. - **register 보존.** 격식체 입력 → 격식체 출력. AI 티는 문법·수사이지 격식 자체가 아님. - **변경률 30% 초과 → 경고, 50% 초과 → 강제 중단.** - **자동 로드 금지.** 프로젝트 CLAUDE.md 등 다른 파일을 자동 파싱해 옵션을 추론하지 않는다.
## 참고 자료
- 슬림 룰북 (Fast 전용): [`references/quick-rules.md`](references/quick-rules.md) — S1·S2 핵심 패턴 + 자체검증 체크리스트 - 분류 체계 본진 (Strict 전용): [`references/ai-tell-taxonomy.md`](references/ai-tell-taxonomy.md) — 10대분류 × 40+ 패턴 전수 - 윤문 처방 (Strict 전용): [`references/rewriting-playbook.md`](references/rewriting-playbook.md) — 카테고리별 치환 레시피·장르별 허용 표 - 웹 서비스 스펙 (옵션): [`references/web-service-spec.md`](references/web-service-spec.md) — 웹 확장 시 로드
Détails techniques
- Version
- 1.5.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 23 août 2026
- Publié
- 23 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 78/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour humanize-korean, prêt pour une publication manuelle sur X.
humanize-korean: AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·... 128 stars https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for humanize-korean: https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean?ref=x Install: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- bam-bam-2
- Source
- bam-bam-2/solo-skills
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean)
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bam-bam-2
@bam-bam-2
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 128
- Score de qualité
- 38/100
- Dernier push GitHub
- 23 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 1
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub128 stars GitHubInfo
- Activité stars/forks128 stars et 22 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeSurface d’exécution de commandesInfo
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