humanize-korean
AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Prüfung nötig
SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
GitHub-Qualität
128
67/100 Qualität · 70/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions. · Workflow inconsistency: the fast-mode Phase 2 states the monolith agent '메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증' and does not mention running metrics.py, but references/metrics.py documents itself as an 'external pre-processor for the monolith fast path' with a CLI designed to run BEFORE the monolith. It is unclear whether metrics.py is actually invoked in the default path.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
128 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
128 Stars und 22 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Shell- oder Befehlsausführung
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 128 stars, 22 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Content automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Summarize source material
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 62/100
- Audit
- 77/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-koreanNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Workflow inconsistency: the fast-mode Phase 2 states the monolith agent '메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증' and does not mention running metrics.py, but references/metrics.py documents itself as an 'external pre-processor for the monolith fast path' with a CLI designed to run BEFORE the monolith. It is unclear whether metrics.py is actually invoked in the default path.
Agent-Sicherheit v2
53/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install bam-bam-2-humanize-koreanAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use humanize-korean in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20humanize-korean%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
Install command: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install
LLM-Textformat
/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=humanize-korean&limit=3
Agent-Prompt
Use humanize-korean for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/bam-bam-2-humanize-korean/install, then install with: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-koreanRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/bam-bam-2-humanize-korean
LLM-Text
/api/registry/manifest/bam-bam-2-humanize-korean?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/bam-bam-2-humanize-korean
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20humanize-korean%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Content automation
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 77/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Content automation
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Content automation
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Content automation-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 67/100
- 1 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Content automation-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Info128 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen128 Stars und 22 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- SKILL.md opens with a lengthy version changelog (v1.5 변경 고지 with prior v1.2–v1.4 failures) instead of a quick-start; new users must read through historical rollout notes before reaching usage instructions.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 128 stars, 22 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
UI-TARS Desktop
Run multimodal agents that operate desktop interfaces
MoneyPrinterTurbo
利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.
Cua
Open-source infrastructure for Computer-Use Agents. Sandboxes, SDKs, and benchmarks to train and evaluate AI agents that can control full desktops (macOS, Linux, Windows).
Übersicht
--- name: humanize-korean version: "1.5.0" description: AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬. ---
# Humanize Korean — AI 한글 티 제거 오케스트레이터 (v1.5)
> **v1.5 변경 고지 (2026-04-26) — v1.1 베이스라인 + Monolith Fast Path** > v1.2(voice profile)·v1.3(candidate pool)·v1.4(역할별 모델 분산)는 모두 핫패스 비용을 잡지 못해 5,000자 입력에 25분이 걸렸습니다. v1.5는 **v1.1 단순 구조로 롤백한 뒤 단일 호출 monolith 에이전트만 추가**한 설계입니다. > > - **Fast 모드(디폴트)** — `humanize-monolith` 에이전트가 한 콜에서 탐지·윤문·자체검증 일괄 처리. 도구 호출 4~5회. 5,000자 이하 wall-clock 2~3분 목표. > - **Strict 모드(`--strict`)** — v1.1 5인 파이프라인 그대로(detector·rewriter·auditor·reviewer + taxonomist 분류 자산 유지). 정밀 검증·장문(8,000자+) 처리·etc. > - **삭제됨**: voice profile·candidate pool·promotion-checklist·sample-collection·권한 위계 §1~§6. > - **유지됨**: 분류 체계 본진(C-9·C-10·D-7·H-3·I-3·I-4 등 v1.2~v1.3.1 신규 패턴)·rewriting-playbook·5인 에이전트 정의(strict 모드 백본).
## Phase 0: 컨텍스트 확인 및 모드 결정
작업 시작 시 가장 먼저 다음 한 줄을 사용자에게 출력한다.
``` humanize-korean v1.5 — {fast|strict} 모드 / run_id: {YYYY-MM-DD-NNN} ```
### 모드 결정 - 사용자가 `--strict`·"정밀 모드"·"5인 파이프라인" 명시 → **strict** - 입력 8,000자 초과 → **strict** (자동 승급 + 사용자에 1줄 고지) - 그 외 모두 → **fast (디폴트)**
### run_id 결정 - 모든 경로는 **cwd 기준**. 새 폴더 생성도 cwd 기준 `_workspace/{YYYY-MM-DD-NNN}/`에 만든다. - 기존 시퀀스 확인은 **`Glob` 도구**로 표지 파일을 매칭해 간접 조회. 올바른 사용법: `Glob(pattern="_workspace/YYYY-MM-DD-*/01_input.txt")` → 결과에서 폴더명 추출 후 NNN 최댓값 + 1. 주의: Glob은 디렉토리 자체는 매칭하지 못한다. 반드시 그 안의 표지 파일(`01_input.txt`)을 매칭할 것. `Bash ls`는 OS·셸 환경에 따라 경로 해석이 달라지므로 사용 금지. - 당일 폴더가 없으면 NNN = 001. 있으면 마지막 NNN + 1. - 부분 재실행 신호("이 카테고리만 다시"·"2차 윤문")일 경우 기존 run_id 재사용 + strict 모드로 자동 승급.
## Fast 모드 (디폴트)
### Phase 1: 입력 저장 1. cwd 기준 `_workspace/{run_id}/` 생성 2. 입력 텍스트를 `01_input.txt`에 저장 3. 첫 300자로 장르 자동 추정 (사용자 명시 시 우선)
### Phase 2: Monolith 호출 `humanize-monolith` 에이전트를 `Agent` 도구로 1회 호출.
입력: ``` input_path: <abs path>/_workspace/{run_id}/01_input.txt quick_rules_path: ${CLAUDE_SKILL_DIR}/references/quick-rules.md genre_hint: 칼럼 | 리포트 | 블로그 | 공적 | null ```
출력 (에이전트가 직접 작성): - `_workspace/{run_id}/final.md` — 윤문본 - `_workspace/{run_id}/summary.md` — 메트릭·자체검증·하이라이트
monolith는 단일 호출 안에서 다음을 모두 수행 (자세히는 에이전트 정의 참조): 1. quick-rules 룰북 로드 → 메모리에서 패턴 탐지 + 윤문 + 자체검증 6항 점검 2. 변경률 50% 초과 시 자동 롤백 3. 자체검증 위반 시 1회 부분 재실행 4. final.md + summary.md 작성
### Phase 3: 결과 전달 사용자에게 다음 4개를 반환: 1. 한 줄 상태: `완료. 변경률 X% / 등급 Y / 자체검증 N/6 통과` 2. 윤문본 본문 (마크다운 블록) 3. summary.md의 핵심 표 (메트릭 + 카테고리 탐지 + 자체검증) 4. 등급 B 이하면 "정밀 검증이 필요하면 `--strict`로 5인 파이프라인" 안내
**디폴트 wall-clock 목표:** 5,000자 이하 2~3분, 8,000자 5~7분.
## Strict 모드 (`--strict` 또는 자동 승급)
v1.1 5인 파이프라인 그대로. 검증 분리·재윤문 루프가 의미 있을 때만 사용.
### Phase A: 탐지 `ai-tell-detector` 호출 → `02_detection.json`
### Phase B: 윤문 (최대 3회 루프) `korean-style-rewriter` 호출 → `03_rewrite.md` + `03_rewrite_diff.json`
### Phase C: 병렬 검증 (에이전트 팀) `TeamCreate`로 `humanize-review-team` 구성: - `content-fidelity-auditor` → `04_fidelity_audit.json` (의미 동등성) - `naturalness-reviewer` → `05_naturalness_review.json` (잔존·과윤문)
`TeamDelete` 후 종합 판정 매트릭스에 따라 분기:
| fidelity | naturalness | 종합 | 후속 | |---|---|---|---| | full_pass | accept / accept_with_note | **최종 승인** | Phase D | | full_pass | rewrite_round_2 | **2차 윤문** | Phase B 재호출 (target finding) | | full_pass | rollback_and_rewrite | **롤백 후 재윤문** | 윤문가에 edit 롤백 지시 | | conditional_pass | - | **롤백된 edit만 재시도** | Phase B 재호출 | | fail | - | **전면 재작업** | Phase B 전면 재호출 |
2차/3차 윤문 진입 시 `03_rewrite_v2.md`·`v3.md`로 버전 분리. **최대 3회 후 미해결이면 `hold_and_report`**로 사람 개입.
### Phase D: 최종 출력 1. `final.md`에 최종 윤문본 복사 2. `summary.md` 생성 (fast 모드와 동일 포맷) 3. 사용자에게 결과 + 등급 + 안내
## 부분 재실행 / 후속 명령
| 사용자 신호 | 처리 | |---|---| | "특정 카테고리만 다시" | strict 모드로 자동 전환, 해당 카테고리 finding만 Phase B 재실행 | | "이 문단만" | strict 모드, 해당 문단만 입력으로 새 run_id 생성 | | "2차 윤문"·"`/humanize-redo`" | 기존 run_id의 `final.md`를 새 입력으로 strict Phase B 재실행 | | "윤문 강도 조정" | strict 모드, `min_severity` 옵션 변경 후 Phase A부터 재실행 | | "장르 바꿔서" | `genre_hint` 변경 후 Phase A부터 재실행 |
## 옵션 (인자 끝에 자연어로)
- `장르: 칼럼|리포트|블로그|공적` — 장르 명시 (생략 시 자동 추정) - `강도: 보수|기본|적극` — 윤문 강도 (기본값: 기본) - `최소심각도: S1|S2|S3` — 탐지 임계값 (기본값: S2) - `--strict` — 5인 파이프라인 강제 사용
## 데이터 흐름 요약
### Fast 모드 (디폴트) ``` 01_input.txt ↓ [humanize-monolith — 단일 호출] ├ 메모리: quick-rules 로드 → 탐지 → 윤문 → 자체검증 └→ final.md + summary.md ```
### Strict 모드 ``` 01_input.txt ↓ [ai-tell-detector] 02_detection.json ↓ [korean-style-rewriter] 03_rewrite.md + 03_rewrite_diff.json ↓ [병렬 팀] ├→ [content-fidelity-auditor] → 04_fidelity_audit.json └→ [naturalness-reviewer] → 05_naturalness_review.json ↓ [오케스트레이터 종합] ├→ (재작업) Phase B로 복귀 (최대 3회) └→ (승인) final.md + summary.md ```
## 에이전트 호출 규칙
**모델:** 모두 `model: opus` 통일 (v1.1 베이스라인). 모델 다운그레이드는 v1.4에서 시도했으나 도구 호출 chain이 진짜 병목이라 효과 미미했음.
**에이전트 정의 위치:** 저장소 루트 `agents/`에 12종 정의(플러그인 컨벤션). Claude Code 탐색 경로: 1. 플러그인 설치 시 — `humanize-korean` 플러그인이 `agents/`를 번들로 제공(전역). 2. 스크립트 설치 시 — `install.sh`가 `agents/*.md`를 `~/.claude/agents/`에 심링크(전역).
필요 에이전트 6종: - `humanize-monolith` (v1.5 신규, fast 전용) - `ai-tell-detector` · `korean-style-rewriter` · `content-fidelity-auditor` · `naturalness-reviewer` (strict 5인 중 4명) - `korean-ai-tell-taxonomist` (분류 체계 유지·확장 — 본 스킬 실행 중에는 호출 안 됨, 별도 명령으로만 트리거)
## 테스트 시나리오
### Fast 정상 흐름 - 입력: ChatGPT가 생성한 AI 칼럼 초안 (2,000~5,000자, 번역투·결말 공식·hype 어휘 풍부) - 기대: monolith 1콜로 변경률 15~25%, 등급 A/B, wall-clock 2~3분, 자체검증 5~6/6
### Strict 정밀 검증 흐름 - 사용자 명시 `--strict` 또는 8,000자+ 입력 - 5인 파이프라인 끝까지 실행, 변경률 18~22%, 검증팀 full_pass
### 엣지 케이스 — 이미 사람이 쓴 글 - monolith 자체 탐지에서 매치 거의 없음 → 변경률 5% 미만 + summary.md에 "윤문 불필요 가능성" 메모 - 사용자가 `--strict`로 강제 검증 가능
## 주의 사항
- **의미 불변이 최상위 불문율.** monolith·strict 모두에서 위반 즉시 롤백. - **수치·고유명사·직접 인용은 탐지/윤문 대상 아님.** Do-NOT list 엄수. - **장르 이탈 금지.** 칼럼이 에세이로, 에세이가 문학으로 옮겨가지 않는다. - **register 보존.** 격식체 입력 → 격식체 출력. AI 티는 문법·수사이지 격식 자체가 아님. - **변경률 30% 초과 → 경고, 50% 초과 → 강제 중단.** - **자동 로드 금지.** 프로젝트 CLAUDE.md 등 다른 파일을 자동 파싱해 옵션을 추론하지 않는다.
## 참고 자료
- 슬림 룰북 (Fast 전용): [`references/quick-rules.md`](references/quick-rules.md) — S1·S2 핵심 패턴 + 자체검증 체크리스트 - 분류 체계 본진 (Strict 전용): [`references/ai-tell-taxonomy.md`](references/ai-tell-taxonomy.md) — 10대분류 × 40+ 패턴 전수 - 윤문 처방 (Strict 전용): [`references/rewriting-playbook.md`](references/rewriting-playbook.md) — 카테고리별 치환 레시피·장르별 허용 표 - 웹 서비스 스펙 (옵션): [`references/web-service-spec.md`](references/web-service-spec.md) — 웹 확장 시 로드
Technische Details
- Version
- 1.5.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 23. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 23. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 78/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für humanize-korean, bereit für einen manuellen X-Post.
humanize-korean: AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·... 128 stars https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for humanize-korean: https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean?ref=x Install: npx skills add bam-bam-2/solo-skills --skill humanize-korean
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- bam-bam-2
- Quelle
- bam-bam-2/solo-skills
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird bam-bam-2 zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
Evidenz-Badges in deine README einfügen
Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/bam-bam-2-humanize-korean)Autor
bam-bam-2
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Plattform-Fit
Gesundheitssignale
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- 128
- Qualitätswert
- 38/100
- Letzter GitHub-Push
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- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 1
- Installationskopien
- 0
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- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz128 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität128 Stars und 22 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo
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