Rapport d’audit du skill

backtest-expert Rapport d’audit.

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
80
Audit
77
Confiance
68
Qualité
80
Sécurité
100
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

77
Liste solide

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

127 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

68

127 stars et 963 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

100

29 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Info

64

command execution surface, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add BaggaT236/AI-Trading-Skills --skill backtest-expert

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Avertissement

48

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/BaggaT236/AI-Trading-Skills/tree/main/skills/backtest-expert

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 12 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add BaggaT236/AI-Trading-Skills --skill backtest-expert

Dépôt

88

Validé

https://github.com/BaggaT236/AI-Trading-Skills/tree/main/skills/backtest-expert

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

100

Validé

29 jours depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

64

Vérifier

command execution surface, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

48

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

68

Vérifier

127 stars et 963 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

127 stars GitHub

Financial decision safety

20

Corriger

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Avertissements

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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