Rapport d’audit du skill
dataset-evaluation Rapport d’audit.
Validates dataset formatting and quality for SageMaker model fine-tuning (SFT, DPO, or RLVR). Use when the user says "is my dataset okay", "evaluate my data", "check my training data", "I have my own data", or before starting any fine-tuning job. Detects file format, checks schema compliance against the selected model and technique, and reports whether the data is ready for training or evaluation.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Info76
906 stars GitHub
Activité stars/forks
Info71
906 stars et 158 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
19 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info72
Surface d’exécution de commandes
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add awslabs/agent-plugins --skill dataset-evaluation
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Avertissement50
shell or command execution, filesystem or document access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-evaluation
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add awslabs/agent-plugins --skill dataset-evaluation
Dépôt
88
https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-evaluation
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
100
19 jours depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
72
Surface d’exécution de commandes
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
50
shell or command execution, filesystem or document access
Activité stars/forks
71
906 stars et 158 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
906 stars GitHub
Avertissements
- Permission surface may require sandboxing
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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