Informe de auditoría del skill

dataset-evaluation Informe de auditoría.

Validates dataset formatting and quality for SageMaker model fine-tuning (SFT, DPO, or RLVR). Use when the user says "is my dataset okay", "evaluate my data", "check my training data", "I have my own data", or before starting any fine-tuning job. Detects file format, checks schema compliance against the selected model and technique, and reports whether the data is ready for training or evaluation.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
83
Auditoría
78
Confianza
77
Calidad
82
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

78
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

76

906 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

71

906 estrellas y 158 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

18 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Info

72

Superficie de ejecución de comandos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add awslabs/agent-plugins --skill dataset-evaluation

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

50

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-evaluation

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 7 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add awslabs/agent-plugins --skill dataset-evaluation

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/awslabs/agent-plugins/tree/main/plugins/sagemaker-ai/skills/dataset-evaluation

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

100

Aprobado

18 días desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

72

Revisar

Superficie de ejecución de comandos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

50

Corregir

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

71

Revisar

906 estrellas y 158 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

906 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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