Sample Bedrock Deep Researcher
Researcher Agent to write blog posts/ articles using Amazon Bedrock and websearch.
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher
Wartung
Stabil
7 Monate seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
GitHub-Qualität
115
60/100 Qualität · 77/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
115 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
115 Stars und 14 Forks
Wartung
7 Monate seit dem letzten Push
Lizenz
MIT-0
Installieren
npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Starker README/SKILL.md-Kontext
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 115 stars, 14 forks; issue activity unavailable in current metadata
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- RAG and knowledge-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 69/100
- Audit
- 74/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcherNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
- No major risk signals from current metadata
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Alternative
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Alternative
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Alternative
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Alternative
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Agent-Sicherheit v2
58/100 · Vor Installation prüfen
Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.
Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install aws-samples-sample-bedrock-deep-researcherAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20Sample%20Bedrock%20Deep%20Researcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20Sample%20Bedrock%20Deep%20Researcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use Sample Bedrock Deep Researcher in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sample%20Bedrock%20Deep%20Researcher%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/install
Install command: npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/install
LLM-Textformat
/api/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=Sample%20Bedrock%20Deep%20Researcher&limit=3
Agent-Prompt
Use Sample Bedrock Deep Researcher for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/install, then install with: npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcherRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher
LLM-Text
/api/registry/manifest/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20Sample%20Bedrock%20Deep%20Researcher%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
RAG and knowledge
Use-Case-Tags
Plattformen
Python, Research Agent, Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 74/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Needs validation for RAG and knowledge
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rolle im Stack
Validierung nötig
Primäre Eignung
RAG and knowledge
Vertrauenslabel
Manuelle Prüfung nötig
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- RAG and knowledge-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 60/100
- 5 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- No major risk signals from current metadata
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Info115 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen115 Stars und 14 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Info7 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT-0
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 115 stars, 14 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
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Übersicht
Researcher Agent to write blog posts/ articles using Amazon Bedrock and websearch.
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Plattformkompatibilität
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT-0
- Letzte Aktualisierung
- 18. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 21. Juni 2026
Frameworks & Tools
Entscheidungsübersicht
Validierung nötig
install command or GitHub repo available
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 88/100
- Wartung
- 62/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für Sample Bedrock Deep Researcher, bereit für einen manuellen X-Post.
Sample Bedrock Deep Researcher: Researcher Agent to write blog posts/ articles using Amazon Bedrock and websearch. 115 stars https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Sample Bedrock Deep Researcher: https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher?ref=x Install: npx skills add aws-samples/sample-bedrock-deep-researcher
Quelle des Eintrags
Community-indexiert
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- Ersteller
- aws-samples
- Indexiert von
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[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-sample-bedrock-deep-researcher/audit)
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aws-samples
@aws-samples
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 115
- Qualitätswert
- 37/100
- Letzter GitHub-Push
- 5. Feb. 2026
- Framework-Hinweise
- 2
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 5
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz115 GitHub-StarsInfo
- Star-/Fork-Aktivität115 Stars und 14 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung7 Monate seit dem letzten PushInfo
- LizenzklarheitMIT-0Bestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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