RAG With Amazon Bedrock And Pgvector
Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and PGVector (on Amazon RDS)
Perfil del activo
Investigación y trabajo de conocimiento
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Escenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Afinidad con Agent
Claude Code + CLI + Codex
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Mantenimiento
Estable
11 meses desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Calidad de GitHub
102
59/100 Calidad · 76/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
102 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
102 estrellas y 18 forks
Mantenimiento
11 meses desde el último push
Licencia
MIT-0
Instalar
npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Acceso a archivos o documentos
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Contexto sólido de README/SKILL.md
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 102 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- flujos de RAG and knowledge
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 68/100
- Auditoría
- 73/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvectorNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
- No major risk signals from current metadata
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Skill alternativo
MiroFish
69.9K Estrellas
npx skills add 666ghj/MiroFish
Skill alternativo
Generative AI For Beginners
112.2K Estrellas
npx skills add microsoft/generative-ai-for-beginners
Skill alternativo
Graphify
91.0K Estrellas
npx skills add safishamsi/graphify
Skill alternativo
Cognee
30.0K Estrellas
npx skills add topoteretes/cognee
Seguridad de Agent v2
57/100 · Revisar antes de instalar
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvectorPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use RAG With Amazon Bedrock And Pgvector in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install
Install command: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install
Formato de texto LLM
/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector&limit=3
Prompt de Agent
Use RAG With Amazon Bedrock And Pgvector for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/install, then install with: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvectorMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Texto LLM
/api/registry/manifest/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20RAG%20With%20Amazon%20Bedrock%20And%20Pgvector%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
RAG and knowledge
Etiquetas de uso
Plataformas
Python, RAG, Claude Code
Informe de auditoría
Requiere revisión · 73/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Needs validation for RAG and knowledge
Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.
Rol en la pila
Requiere validación
Ajuste principal
RAG and knowledge
Etiqueta de confianza
Requiere revisión manual
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- flujos de RAG and knowledge
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 59/100
- 4 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- No major risk signals from current metadata
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de RAG and knowledge de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Info102 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar102 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Info11 meses desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT-0
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Stars/forks activity: 102 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
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Resumen
Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and PGVector (on Amazon RDS)
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Compatibilidad de plataforma
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT-0
- Última actualización
- 18 ago 2026
- Publicado
- 21 jun 2026
Frameworks y herramientas
Resumen de decisión
Requiere validación
install command or GitHub repo available
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 86/100
- Mantenimiento
- 62/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para RAG With Amazon Bedrock And Pgvector, listo para publicar manualmente en X.
RAG With Amazon Bedrock And Pgvector: Opinionated sample on how to build/deploy a RAG web app on AWS powered by Amazon Bedrock and... 102 stars https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for RAG With Amazon Bedrock And Pgvector: https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector?ref=x Install: npx skills add aws-samples/rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector
Fuente de la ficha
Indexado por la comunidad
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- aws-samples
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
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Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/aws-samples-rag-with-amazon-bedrock-and-pgvector)Autor
aws-samples
@aws-samples
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 102
- Puntuación de calidad
- 37/100
- Último push de GitHub
- 7 oct 2025
- Pistas del framework
- 2
- Vistas de OpenAgentSkill
- 3
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
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Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub102 estrellas de GitHubInfo
- Actividad de stars/forks102 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente11 meses desde el último pushInfo
- Claridad de licenciaMIT-0Aprobado
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